Fachbereich Wirtschafts-Informatik/Business Intelligence an der HDBW/München (priv.)

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

Allgemeines

Studierende insgesamt	50
Anzahl Masterstudierende
Anteil Lehre durch Praktiker:innen	50,0 %
Anteil Lehre durch Praktiker:innen, Master	50,0 %

Gesamtergebnis Unterstützung am Studienanfang

Nur Master SG

Abschlüsse in angemessener Zeit, B/StEx/D	keine Angaben
Abschlüsse in angemessener Zeit, Master	noch keine Absolventen

Kontakt zur Berufspraxis, Bachelor
Kontakt zur Berufspraxis, Master
Abschlussarbeiten in Kooperation mit der Praxis, Bachelor	keine Angabe
Abschlussarbeiten in Kooperation mit der Praxis, Master	keine Angabe

Forschungsgelder pro Professor:in	nicht ausgewiesen, da <3 Prof.
Kooperative Promotionen (in drei Jahren)

Betreuung durch Lehrende
Unterstützung im Studium
Lehrangebot
Studienorganisation
Prüfungen
Angebote zur Berufsorientierung
Praxisbezug
Unterstützung für Auslandsstudium
Räume
Bibliotheksausstattung
IT-Infrastruktur
Ausstattung der Arbeitsplätze
Allgemeine Studiensituation

Betreuung durch Lehrende	Fallzahl kleiner 15
Unterstützung im Studium	Fallzahl kleiner 15
Lehrangebot	Fallzahl kleiner 15
Studienorganisation	Fallzahl kleiner 15
Übergang zum Masterstudium	Fallzahl kleiner 15
Allgemeine Studiensituation	Fallzahl kleiner 15

Weitere Studiengänge am Fachbereich

keine

Besonderheiten in der Lehre
Interaktive Lehrveranstaltungen mit Seminarcharakter; Fokus auf die Vermittlung von Anwendungskompetenz; Integration von Unternehmens-/praxisorientierten Projekten zur Übung der Anwendungskompetenz; Integration von externen Referenten mit besonderen fachlichen Kenntnissen/Erfahrungen; kleine Gruppen (max. 35 Studierende) und enger persönlicher Kontakt mit Professor*innen.
Besonderheiten in der Ausstattung
State-of-the-art Software Tools, die für die akademische Ausbildung frei verfügbar ist; Open~ oder frei verwendbare aktuellste Software Pakete und Labore.
Besonderheiten in der Forschung & Entwicklung
Forschungsprojekte im Fachbereich sind grundsätzlich anwendungsorientiert und werden in Kooperation mit Unternehmen durchgeführt; Studierende können schon frühzeitig in Forschungsprojekten mitarbeiten und somit ihre Praxiserfahrungen sowie ihre Unternehmenskontakte intensivieren; Vor allem der Bereich Data Analytics, KI und die Anwendung in speziellen Cyber Security Themen rückt immer stärker in den Fokus.
Unterstützung von Unternehmensgründungen
Es wurden schon diverse Unternehmen seitens der Studierenden gegründet (Anzahl < 10); Professor*innen coachen aktiv, eröffnen Netzwerke, unterstützen bei Entwicklungen oder Partnersuche etc.; Explizite Betrachtung von aktuellen, gründungsrelevanten Themen (z.B. digitale Geschäftsmodelle, Blockchain etc.).

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.