Computer and Information Science (M. Sc.) Mathematisch-Naturwissenschaftliche Sektion - Uni Konstanz

Allgemeines

Art des Studiengangs	Konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, stärker forschungsorientiert
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Lehrprofil
Fachausrichtung	Angewandte Informatik, Computer Visualistik
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang	21 ECTS anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Studierende und Abschlüsse

Anzahl der Studierenden	123
Studienanfänger pro Jahr	41
Absolventen pro Jahr	32
Abschlüsse in angemessener Zeit	24,6 %
Geschlechterverhältnis	75:25 [%m:%w]

Internationale Ausrichtung

Anteil ausländischer Studierender	33,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	100,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	1/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	2/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	3/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	6/9 Punkten

Zulassung

Bewerber/Studienplatz-Quote

keine Zulassungsbeschränkung

Arbeitsmarkt- und Berufsbezug

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase	0/4 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen	2/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker	0/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis	0/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	2/11 Punkten

Weitere Angaben des Fachbereichs zum Studiengang

Besonderheiten des Studiengangs
Der englischsprachige Masterstudiengang "Computer and Information Science" bietet die Möglichkeit, sich in verschiedenen Feldern der Informatik und der Informationswissenschaft zu spezialisieren. Insbesondere folgende Profile werden angeboten: Data Science, Interactive Systems, Network Science, Systems, Visual Computing. Durch die Drittmittelstärke des Fachbereichs besteht die Möglichkeit, direkt an einer Vielzahl von Forschungsprojekten mitzuarbeiten. Am Fachbereich erwartet Sie ein exzellentes Betreuungsverhältnis sowie ein Mentorenprogramm.
Fachliche Schwerpunkte
Der Studiengang bietet eine Vertiefung in den Bereichen Informatik und Informationswissenschaft, insbesondere Methoden und Systeme zur Visualisierung, Analyse, Exploration und Verarbeitung von großen Informationsmengen. Dies spiegelt sich auch in den möglichen Schwerpunkten wider, z.B. Data Science, Visual Computing, Interactive Systems, Digital Libraries, Systems, Computational Life Sciences ...
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Wissenschaftliche Befähigung in Data Mining, Big Data, Information Systems Engineering, Visual Computing, Mensch-Computer Interaktion, Netzwerkanalyse, Datenbanken, Digitale Bibliotheken, Algorithmik; praktische Übungen bei den meisten vertiefenden Vorlesungen; Möglichkeit praxisorientierter Projekte und Abschlussarbeiten; breites universitätsweites Angebot an Veranstaltungen im Bereich Schlüsselkompetenzen; Angebote des Career Service; Kooperation mit lokalem Netzwerk von IT-Unternehmen; Career Passport speziell für internationale Vollzeitstudierende; Vorträge von Praktikern.
Schlagwörter
Big Data; Data Mining; Netzwerkanalyse; Mensch-Computer-Interaktion; Usability; Visual Computing; Simulation; Computergrafik; Software Engineering; Information Systems; HCI

Mehr Informationen zum Standort

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

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