Technomathematik (M.Sc.) an der TU Kaiserslautern studieren

NEU
2019 / 20

Mathematik, Studiengang

Technomathematik (M.Sc.)

Art des Studiengangs	Konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, stärker forschungsorientiert
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	Mathematik, Technomathematik, Computational mathematics
Interdisziplinarität	Fachübergreifender Studiengang, 84 Pflichtcredits aus dem Fach, 18 aus Informatik, 18 aus Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik
Praxiselemente im Studiengang	7 ECTS anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Anzahl der Studierenden	12
Studienanfänger pro Jahr	<10
Absolventen pro Jahr	<10
Abschlüsse in angemessener Zeit	nicht ausgewiesen, da im Durchschnitt <10 Absolventen
Geschlechterverhältnis	83:17 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	0,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	60,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	ja, beim Abschluss eines "joint programmes"
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	ja, Abschluss optional
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	3/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	0/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	3/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	6/9 Punkten

Bewerber/Studienplatz-Quote

keine Zulassungsbeschränkung

Besonderheiten des Studiengangs
enge Verbindung zwischen Mathematik, Technik und Informatik; flexible Studiengestaltung bei Schwerpunktsetzung in einem der Bereiche Modellierung und wissenschaftliches Rechnen (Partielle Differentialgleichungen, System- und Kontrolltheorie, Biomathematik) oder Bildverarbeitung und gleichzeitiger Vertiefung der Kenntnisse im technischen Anwendungsfach und in rechnergestützten Methoden; enge Kooperation mit Fraunhofer ITWM; Masterarbeiten im Rahmen von Industrieprojekten möglich; Einstieg im Sommer- und Wintersemester möglich
Fachliche Schwerpunkte
Allgemeine Mathematik, Informatik und rechnergestützte Methoden, Technisches Anwendungsfach; Mathemat. Schwerpunkt nach Wahl aus: Bildverarbeitung & Datenanalyse; Biomathematik; Modellierung & wissenschaftliches Rechnen; + Partielle Differentialgleichungen; System- & Kontrolltheorie
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
stellt enge Verbindung zwischen Mathematik, Technik und Informatik her, die die Absolventinnen und Absolventen befähigt, bei einer Tätigkeit in der industriellen Forschung und Entwicklung mathematische Methoden und Modelle erfolgreich anzuwenden; speziell
Joint-Degree-Partnerhochschulen
Lund University, Schweden
Schlagwörter
Wissenschaftliches Rechnen; Modellierung; System- und Kontrolltheorie; Bildverarbeitung; Biomathematik; Scientific Computing

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

Nicht gerankt

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.