Mathematics in Bioscience (M.Sc.) Fakultät für Mathematik - TU München/Garching

Allgemeines

Art des Studiengangs	Konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, stärker anwendungsorientiert
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	Mathematik, Computational mathematics
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang	4 Wochen Praxisphase/Praktikum außerhalb der Hochschule verpflichtend; 12 ECTS anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Studierende und Abschlüsse

Anzahl der Studierenden	16
Studienanfänger pro Jahr	<10
Absolventen pro Jahr	<10
Abschlüsse in angemessener Zeit	nicht ausgewiesen, da im Durchschnitt <10 Absolventen
Geschlechterverhältnis	50:50 [%m:%w]

Internationale Ausrichtung

Anteil ausländischer Studierender	31,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	100,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	1/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	2/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	3/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	6/9 Punkten

Zulassung

Bewerber/Studienplatz-Quote

keine Zulassungsbeschränkung

Weitere Angaben des Fachbereichs zum Studiengang

Besonderheiten des Studiengangs
Die starke Interdisziplinarität dieser Fachrichtung (Mathematik, Biologie, Chemie, Lebenswissenschaften, Informatik) spiegelt sich direkt in der Ausbildung wieder. Grundlage ist eine mathematisch fundierte Ausbildung, gepaart mit anspruchsvollen interdisziplinären Inhalten. Intensiver Austausch mit Nachbarfakultäten ist vorhanden. Modellierung und computergestützt Simulation spielen eine zentrale Rolle. Der Begriff der Biosciene wird hierbei bewusst weit gefasst, so dass er Life Sciences einschließt. Obligatorisches Berufspraktikum. Zahlreiche internationale Austauschmöglichkeiten.
Fachliche Schwerpunkte
Modellbildung, spezielle Modellbildung und Analyse in Ökologie, Epidemiologie, Zellregulatorische Netze etc., biostatistische Verfahren, Parameterschätzung in dynamische Modellen, Vertiefung in Big Data, Numerik, Stochastik.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Studierende müssen eine berufspraktische Tätigkeit von mind. 4 Wochen (Berufspraktikum), die ihrem Inhalt nach der Tätigkeit des Berufsbildes entspricht, durchführen und nachweisen. Studierende können sich an Fallstudien der Modellbildung oder am TUM-DI-Lab, das eine Lehr-und Forschungserfahrung darstellt, beteiligen. Darüber hinaus erhalten Studierende eine generell praxisnahe und angewandte Ausbildung, die oftmals ihre Motivation aus konkreten Industrie- oder Wirtschaftsproblemen bezieht.
Schlagwörter
Statistik, Life Sciences, Umwelt, Natur, Medizin, Pharmazie, Biomathematik, theoretische, mathematische, Biologie, Ausland, Auslandsstudium, MINT, Mathe, Master, TUM, TU

Mehr Informationen zum Standort

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

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