Mathematics in Bioscience (M.Sc.) an der TU München/Garching studieren

Mathematik, Studiengang

Mathematics in Bioscience (M.Sc.)

Art des Studiengangs	Konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, stärker anwendungsorientiert
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	Mathematik, Computational mathematics
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang	4 Wochen Praxisphase/Praktikum außerhalb der Hochschule verpflichtend; 12 ECTS anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Anzahl der Studierenden	16
Studienanfänger pro Jahr	<10
Absolventen pro Jahr	<10
Abschlüsse in angemessener Zeit	nicht ausgewiesen, da im Durchschnitt <10 Absolventen
Geschlechterverhältnis	50:50 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	31,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	100,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	1/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	2/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	3/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	6/9 Punkten

Bewerber/Studienplatz-Quote

keine Zulassungsbeschränkung

Besonderheiten des Studiengangs
Die starke Interdisziplinarität dieser Fachrichtung (Mathematik, Biologie, Chemie, Lebenswissenschaften, Informatik) spiegelt sich direkt in der Ausbildung wieder. Grundlage ist eine mathematisch fundierte Ausbildung, gepaart mit anspruchsvollen interdisziplinären Inhalten. Intensiver Austausch mit Nachbarfakultäten ist vorhanden. Modellierung und computergestützt Simulation spielen eine zentrale Rolle. Der Begriff der Biosciene wird hierbei bewusst weit gefasst, so dass er Life Sciences einschließt. Obligatorisches Berufspraktikum. Zahlreiche internationale Austauschmöglichkeiten.
Fachliche Schwerpunkte
Modellbildung, spezielle Modellbildung und Analyse in Ökologie, Epidemiologie, Zellregulatorische Netze etc., biostatistische Verfahren, Parameterschätzung in dynamische Modellen, Vertiefung in Big Data, Numerik, Stochastik.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Studierende müssen eine berufspraktische Tätigkeit von mind. 4 Wochen (Berufspraktikum), die ihrem Inhalt nach der Tätigkeit des Berufsbildes entspricht, durchführen und nachweisen. Studierende können sich an Fallstudien der Modellbildung oder am TUM-DI-L
Schlagwörter
Statistik, Life Sciences, Umwelt, Natur, Medizin, Pharmazie, Biomathematik, theoretische, mathematische, Biologie, Ausland, Auslandsstudium, MINT, Mathe, Master, TUM, TU

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

Nicht gerankt

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.