Birkenfeld

Allgemeines

Art des Studiengangs	konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Regelstudienzeit	3 Semester
Credits insgesamt	90
Fachausrichtung	Informatikstudiengang; Anwendungsbereich(e): Ingenieurwissenschaften
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang	5 ECTS max. anrechbar für berufspraxisorientierte Lehrangebote

Anzahl der Studierenden	26
Studienanfänger:innen pro Jahr	11
Absolvent:innen pro Jahr	<10
Abschlüsse in angemessener Zeit	<10
Geschlechterverhältnis	85:15 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	6,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	0,0 %
Auslandsaufenthalt	nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein

Zulassungsmodus

Keine Zulassungsbeschränkung

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase	0/4 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen	1/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker:innen	1/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis	0/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	2/12 Punkten

Besonderheiten des Studiengangs
Kerninformatik ergänzt um ingenieur- und wirtschaftswissenschaftliche Fragestellungen; Vermittlung von Kenntnissen zu Künstlicher Intelligenz/ Maschinellem Lernen und deren Anwendung; Studienbeginn über ein Qualifizierungsprogramm auch für Studierende mit einem fachferneren berufsqualifizierenden Abschluss; Vertiefungsgebiete: Robotics oder Sustainability and Information Systems; enge Verzahnung mit Forschungsprojekten im Bereich KI, Verteilte Systeme und Internet der Dinge, Data Mining, Geomatik und Umweltinformationssysteme. Praxisnahe Mitarbeit an Forschungsdemonstratoren.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Vermittlung tiefergehender, wissenschaftlich fundierter Methoden nach dem ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss, sodass die Absolventen diese weiterentwickeln und bei der Lösung komplexer Praxisprobleme anwenden können; Know-how- und Technologie-Transfer durch Vertrautmachen mit innovativen Technologien wie IoT, AR/VR und Künstliche Intelligenz; Wahlpflichtmodule erlauben Spezialisierung; viele Module sind eng verzahnt mit anderen Masterstudiengängen, was ein interdisziplinäres und projektorientiertes Arbeitsklima fördert und optimal auf die Berufspraxis oder Promotion vorbereitet.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

Verlagsangebot

Studienorientierung

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