Informatik (M.Sc.) Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät - Uni Tübingen

Allgemeines

Art des Studiengangs	Konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, gleichermaßen forschungs- und anwendungsorientiert
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Lehrprofil
Fachausrichtung	Angewandte Informatik, Bioinformatik, Geoinformatik, Ingenieurinformatik / Technische Informatik, Medieninformatik, Software-Engineering, Computer Engineering, Medizinische Informatik, IT-Sicherheit, Computer Visualistik
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang

Anzahl der Studierenden	158
Studienanfänger pro Jahr	48
Absolventen pro Jahr	34
Abschlüsse in angemessener Zeit	53,7 %
Geschlechterverhältnis	84:16 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	20,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	30,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	1/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	2/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	2/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	5/9 Punkten

Bewerber/Studienplatz-Quote

keine Zulassungsbeschränkung

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase	0/4 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen	0/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker	1/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis	0/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	1/11 Punkten

Besonderheiten des Studiengangs
große Anzahl an wählbaren Nebenfächern; Lehrangebot von Max-Planck-Instituten; IBM European-Mainframe-Academy
Fachliche Schwerpunkte
Technische Informatik, Praktische Informatik, Theoretische Informatik; Schwerpunktfächer: Bioinformatik, Biologie, Chemie, Geographie, Geowissenschaften; Informatik; Kognitionswissenschaft, Mathematik, Medizin, Physik, Volkswirtschafts- und Betriebswirtschaftslehre
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Projektgruppenarbeiten; Planspiele; kleine, eigenständige Projekte alleine und im Team; eigenständige Recherche; Softwareprojekte; interdisziplinäre Zusammenarbeit; Kommunikationsfähigkeit; Zeitmanagement; Gruppenmanagement; Präsentationen von wissenschaftlichen Arbeiten und eigenen Projekten; Erstellung von Projektplänen; Koordination von Projekten (SCRUM); Praxismodule; Praktika; Vorlesungen mit Lehraufträgen aus der Industrie.
Schlagwörter
Machine Learning; Datamining; Grafik; Robotik; embedded Systems; Eye-Tracking; Brain-Computer-Interface

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

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