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Volkswirtschaftslehre (M.Sc.) Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät - HU Berlin


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Allgemeines

Art des Studiengangs Präsenzstudiengang, voll- oder teilzeit studierbar
Regelstudienzeit 4 Semester
Credits insgesamt 120
Interdisziplinarität keine Angabe
Praxiselemente im Studiengang 10 ECTS max. anrechenbar für freiwillige Praktika; 34 ECTS max. anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote
Schlüsselkompetenzen Eigenes Modul für Schlüsselkompetenzen, 10 Credits erwerbbar

Studierende und Abschlüsse

Anzahl der Studierenden 159
Studienanfänger pro Jahr 54
Absolventen pro Jahr 38
Abschlüsse in angemessener Zeit 46,7 %
Geschlechterverhältnis 70:30 [%m:%w]

Internationale Ausrichtung

Anteil ausländischer Studierender 20,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen 100,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt nicht obligatorisch; Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule nein

Zulassung

Zulassungsmodus Zulassungsbeschränkung, 40 Plätze

Profil des Studiengangs

Verteilung von Pflicht- und Wahlpflicht-Credits auf verschiedene Bereiche

Weitere Angaben des Fachbereichs zum Studiengang

  • Besonderheiten des Studiengangs
    Der Studiengang ist in hohem Maße quantitativ-methodisch ausgerichtet, und es wird großer Wert auf Methodenkompetenz gelegt. Studierende werden sowohl mathematisch-analytisch (Theorie) als auch statistisch-ökonometrisch (Empirie) ausgebildet. Sie lernen, eigene Forschungsfragen zu entwickeln und diese theoretisch bzw. empirisch fundiert zu beantworten. Aufgrund der starken Forschungsorientierung stellt das Masterstudium eine exzellente Vorbereitung auf ein Doktorandenstudium. Es besteht die Möglichkeit, PhD-Kurse zu absolvieren und im Doktorandenstudium anzurechnen (Fast-PhD-Track).
  • Fachliche Schwerpunkte
    Our MSc Economics Programme aims to provide an advanced education in analytical & quantitative economics/ PhD research. We focus on: understanding of economic theory & quantitative methods aimed to contribute solutions to complex economic and social questions; the ability to develop own research ideas based on state-of-the art academic knowledge; fostering life-long learning & cooperation in teams
  • Außercurriculare Angebote
    Mathematik-Einführungskurs für Studienanfänger (Zeitpunkt: direkt vor Beginn des Wintersemesters, Dauer: 1 Woche; Alumni-Netzwerk, Mentoring-Programm, Nobelpreisvorlesung über die Arbeit der Preisträgerinnen und Preisträger des Alfred-Nobel-Gedächtnispreises für Wirtschaftswissenschaften, Neujahrsempfang, Winter- und Sommerfest.
Spitzengruppe
Mittelgruppe
Schlussgruppe
nicht gruppiert
(S)=Studierenden-Urteil   (F)=Fakten   (P)=Professoren-Urteil
Datenstand 2020; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.
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