Visual Computing (M.Sc.) an der Uni des Saarlandes/Saarbrücken studieren

NEU
2019 / 20

Informatik, Studiengang

Visual Computing (M.Sc.)

Art des Studiengangs	Konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich, stärker forschungsorientiert
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Lehrprofil
Fachausrichtung	Medizinische Informatik, Computer Visualistik
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang

Anzahl der Studierenden	50
Studienanfänger pro Jahr	16
Absolventen pro Jahr	<10
Abschlüsse in angemessener Zeit	nicht ausgewiesen, da im Durchschnitt <10 Absolventen
Geschlechterverhältnis	76:24 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	78,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	100,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	1/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	2/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	3/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	6/9 Punkten

Bewerber/Studienplatz-Quote

keine Zulassungsbeschränkung

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	Indikator nicht ausgewiesen; Fachbereich lieferte zu wenige Daten

Besonderheiten des Studiengangs
Stärker forschungsorientiert und interdisziplinär; Unterrichtssprache Englisch; freie Setzung von Themenschwerpunkten innerhalb der Wahlpflichtbereiche; große Spannbreite von Forschungsgebieten in Fachrichtung und An-Instituten; Einbindung in die Forschung und Mitarbeit an praxisrelevanten Projekten
Fachliche Schwerpunkte
Spezialisierter Studiengang im Bereich computergestütztervisueller Informationsverarbeitung; Wahlpflichtbereiche in den Gebieten Bildgebende Verfahren, Bildanalyse und Bildsynthese.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Forschungsorientiert und interdisziplinär; Unterrichtssprache Englisch; Einbindung in die praxisrelevanten Projekte der Arbeitsgruppen im Fachbereich und den An-Instituten, insbesondere im Zuge der Abschlussarbeiten; nahezu alle Wissenschaftler arbeiten i
Schlagwörter
Computergraphik; Computerspiele; Virtual Reality; Bildanalyse

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

Nicht gerankt

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.