Bioinformatik (B.Sc.) an der Uni Frankfurt a.M. studieren

NEU
2019 / 20

Informatik, Studiengang

Bioinformatik (B.Sc.)

Art des Studiengangs	Zwei-Fach-Bachelorstudiengang, Präsenzstudiengang, vollzeit, auch teilzeit möglich
Regelstudienzeit	6 Semester
Credits insgesamt	180
Lehrprofil	50 Credits in Pflichtmodulen
Fachausrichtung	Bioinformatik
Interdisziplinarität	Fachübergreifender Studiengang, 50 Pflichtcredits aus dem Fach, 49 aus Bioinformatik, 34 aus Biologie
Praxiselemente im Studiengang	15 ECTS anrechenbar für freiwillige Praxisprojekte/Praktika; 15 ECTS anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Anzahl der Studierenden	129
Studienanfänger pro Jahr	53
Absolventen pro Jahr	16
Abschlüsse in angemessener Zeit	68,8 %
Geschlechterverhältnis	57:43 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	9,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	5,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	1/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	1/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	1/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	3/9 Punkten

Bewerber/Studienplatz-Quote

315:55

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase	0/4 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen	2/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker	0/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis	0/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	3/11 Punkten

Besonderheiten des Studiengangs
Starke Forschungsorientierung mit einer Ausrichtung auf ein späteres Master Studium. Grundlegenden Ausbildung im Bereich Informatik, Mathematik und Biowissenschaften. Kleiner Studiengang mit persönlicher Betreuung und geringer Abbruchquote.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Im ersten Semester wird ein Ringseminar durchgeführt bei der Bioinformatiker/Innen aus der Forschung und Industrie über ihre persönliche berufliche Praxis berichten und den Studenten für Fragen zur Verfügung stehen. In den Modulen 4 (5CP) und 23 (6 CP) kö
Schlagwörter
Sequenz-Analyse, Angewandte Bioinformatik, Petrinetze, Netzwerkanalyse, Proteinstruktur, Graphenteorie, digitale Pathologie, Phylogenie, Software, Informatik, Biologie, Proteomik, molekulare Medizin

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

Nicht gerankt

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.