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Mathematik, Studiengang

Mathematik (M)


Spitzengruppe
Mittelgruppe
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Nicht gerankt

Allgemeines

Art des Studiengangs Konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich, stärker forschungsorientiert
Regelstudienzeit 4 Semester
Credits insgesamt 120
Fachausrichtung Mathematik, Computational mathematics
Interdisziplinarität Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang 3 ECTS anrechenbar für freiwillige Praxisprojekte/Praktika; 5 ECTS anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Studierende und Abschlüsse

Anzahl der Studierenden 43
Studienanfänger pro Jahr <10
Absolventen pro Jahr 10
Abschlüsse in angemessener Zeit 65,0 %
Geschlechterverhältnis 58:42 [%m:%w]

Internationale Ausrichtung

Anteil ausländischer Studierender 12,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
Obligatorischer Auslandsaufenthalt nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte 1/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität 2/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil 0/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs 3/9 Punkten

Zulassung

Bewerber/Studienplatz-Quote keine Zulassungsbeschränkung

Weitere Angaben des Fachbereichs zum Studiengang

  • Besonderheiten des Studiengangs
    Der Studiengang ist forschungsorientiert. Er befähigt zum strukturierten, zielgerichteten Bearbeiten komplexer Probleme mit mathematischen Methoden. Das Studium umfasst Gebiete der Reinen und Angewandten Mathematik. Er bietet viel Freiraum, sich ausgerichtet an den individuellen Stärken und Interessen zu vertiefen und weiterzuentwickeln. Ein Nebenfach (z. B. Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften oder Maschinenbau) ergänzt den Studiengang. Der Masterabschluss befähigt zur Berufstätigkeit und erlaubt bei guter Abschlussnote, eine Promotion aufzunehmen.
  • Fachliche Schwerpunkte
    Das Department entwickelt mathematisch fundierte Verfahren für konkrete Probleme; daher werden insbesondere folgende Interessensschwerpunkte angeboten: Computeralgebra, Inverse Probleme, Mathematik für Data-Science, Mathematische Optimierung (z. B. in Logistik), Mathematische Physik, Numerische Lineare Algebra, Partielle Differentialgleichungen, Stochastische Prozesse.
  • Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
    Im Professionialisierungsbereich kann ein Fortgeschrittenen-Computerpraktikum im Bereich Numerik oder Optimierung absolviert werden. Weitere Schlüsselqualifikationen können durch Belegung entsprechender Kurse (z.B. Kommunikations- oder Präsentationstraini
  • Schlagwörter
    Reine Mathematik; Angewandte Mathematik; Analysis; Algebra; Numerik; Optimierung; Stochastik; Nebenfach; Informatik; Wirtschaft; Physik; Anwendung; partielle Differentialgleichung; konsekutiv
Spitzengruppe
Mittelgruppe
Schlussgruppe
Nicht gerankt
(S)=Studierenden-Urteil   (F)=Fakten   (P)=Professoren-Urteil
Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.
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