Mathematik (M) an der TU Braunschweig studieren

NEU
2019 / 20

Mathematik, Studiengang

Mathematik (M)

Carl-Friedrich-Gauß-Fakultät - TU Braunschweig

Allgemeines

Art des Studiengangs	Konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich, stärker forschungsorientiert
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	Mathematik, Computational mathematics
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang	3 ECTS anrechenbar für freiwillige Praxisprojekte/Praktika; 5 ECTS anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Studierende und Abschlüsse

Anzahl der Studierenden	43
Studienanfänger pro Jahr	<10
Absolventen pro Jahr	10
Abschlüsse in angemessener Zeit	65,0 %
Geschlechterverhältnis	58:42 [%m:%w]

Internationale Ausrichtung

Anteil ausländischer Studierender	12,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	1/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	2/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	0/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	3/9 Punkten

Zulassung

Bewerber/Studienplatz-Quote

keine Zulassungsbeschränkung

Weitere Angaben des Fachbereichs zum Studiengang

Besonderheiten des Studiengangs
Der Studiengang ist forschungsorientiert. Er befähigt zum strukturierten, zielgerichteten Bearbeiten komplexer Probleme mit mathematischen Methoden. Das Studium umfasst Gebiete der Reinen und Angewandten Mathematik. Er bietet viel Freiraum, sich ausgerichtet an den individuellen Stärken und Interessen zu vertiefen und weiterzuentwickeln. Ein Nebenfach (z. B. Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften oder Maschinenbau) ergänzt den Studiengang. Der Masterabschluss befähigt zur Berufstätigkeit und erlaubt bei guter Abschlussnote, eine Promotion aufzunehmen.
Fachliche Schwerpunkte
Das Department entwickelt mathematisch fundierte Verfahren für konkrete Probleme; daher werden insbesondere folgende Interessensschwerpunkte angeboten: Computeralgebra, Inverse Probleme, Mathematik für Data-Science, Mathematische Optimierung (z. B. in Logistik), Mathematische Physik, Numerische Lineare Algebra, Partielle Differentialgleichungen, Stochastische Prozesse.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Im Professionialisierungsbereich kann ein Fortgeschrittenen-Computerpraktikum im Bereich Numerik oder Optimierung absolviert werden. Weitere Schlüsselqualifikationen können durch Belegung entsprechender Kurse (z.B. Kommunikations- oder Präsentationstraini
Schlagwörter
Reine Mathematik; Angewandte Mathematik; Analysis; Algebra; Numerik; Optimierung; Stochastik; Nebenfach; Informatik; Wirtschaft; Physik; Anwendung; partielle Differentialgleichung; konsekutiv

Mehr Informationen zum Standort

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

Nicht gerankt

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.