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CHE Hochschulranking
 
Mathematik, Studiengang

Mathematik (M.Sc.)


Spitzengruppe
Mittelgruppe
Schlussgruppe
Nicht gerankt

Allgemeines

Art des Studiengangs Konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, stärker forschungsorientiert
Regelstudienzeit 4 Semester
Credits insgesamt 120
Fachausrichtung Mathematik
Interdisziplinarität Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang

Studierende und Abschlüsse

Anzahl der Studierenden 85
Studienanfänger pro Jahr 33
Absolventen pro Jahr 19
Abschlüsse in angemessener Zeit 65,8 %
Geschlechterverhältnis 67:33 [%m:%w]

Internationale Ausrichtung

Anteil ausländischer Studierender 7,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen 50,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte 1/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität 1/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil 3/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs 5/9 Punkten

Zulassung

Bewerber/Studienplatz-Quote keine Zulassungsbeschränkung

Weitere Angaben des Fachbereichs zum Studiengang

  • Besonderheiten des Studiengangs
    Forschungsorientierter Studiengang; Vertiefungen in aktuelle und spannende Themen: Grundlagen (Algebra, Analysis und Geometrie), Mathematische Physik (quantenphysikalischer Schwerpunkt der Uni Stuttgart), Numerik/Optimierung (Graduiertenschule „Simulationswissenschaften (SimTech)“), Stochastik (Stichworte: maschinelles Lernen, big data, „Cybervalley“-Initiative). Das obligatorische Nebenfach ist aus einem breiten Angebot wählbar. Ein erfolgreicher Abschluss bietet ausgezeichnete Berufsperspektiven.
  • Fachliche Schwerpunkte
    Algebra, Darstellungs- und Lie-Theorie, Computer-Algebra, math. Quantentheorie, Funktionalanalysis, PDGL, Spektraltheorie, Dynam. Systeme, Numerik, Modellierung, Simulation, Modellreduktion, wissen. Rechnen, Topologie, algebraische/Differentialgeometrie, Knotentheorie, Systemtheorie, Optimierung/inverse Probleme, Fraktale, Stochastik, stat. Lerntheorie, stoch. Prozesse, Finanzmathematik, Statistik
  • Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
    Optionales Praktikum in der Wirtschaft / Industrie; Absolvententag, an dem Absolventen aus dem Fachbereich Mathematik ihren Beruf vorstellen; Industriekontakte einiger Dozentinnen und Dozenten zur Vermittlung von Praktika; Vorlesungsreihen von Rednern aus
  • Schlagwörter
    Algebra; Analysis; Geometrie; Stochastik; Topologie; Forschung; interdisziplinär; Modellierung; Numerik; Optimierung; Systemtheorie; Statistik; Machine Learning; Fraktale; Simulationstechnik
Spitzengruppe
Mittelgruppe
Schlussgruppe
Nicht gerankt
(S)=Studierenden-Urteil   (F)=Fakten   (P)=Professoren-Urteil
Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.
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