Wirtschaftsmathematik (M.Sc.) an der Karlsruher Inst. f. Technologie KIT studieren

NEU
2019 / 20

Mathematik, Studiengang

Wirtschaftsmathematik (M.Sc.)

Art des Studiengangs	Konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, gleichermaßen forschungs- und anwendungsorientiert
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	Mathematik, Wirtschaftsmathematik
Interdisziplinarität	Fachübergreifender Studiengang, 39 Pflichtcredits aus dem Fach, 18 aus Finance-Riskmanagement-Managerial Economics, 18 aus Operations Management
Praxiselemente im Studiengang	30 ECTS anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Anzahl der Studierenden	80
Studienanfänger pro Jahr	26
Absolventen pro Jahr	16
Abschlüsse in angemessener Zeit	71,9 %
Geschlechterverhältnis	55:45 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	14,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	55,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	1/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	2/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	3/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	6/9 Punkten

Bewerber/Studienplatz-Quote

keine Zulassungsbeschränkung

Besonderheiten des Studiengangs
Der Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik vermittelt die vielfältigen Verknüpfungen der Disziplinen Mathematik und Wirtschaftswissenschaften in Theorie und Praxis. Er baut auf einem Bachelor Wirtschaftsmathematik oder einem Bachelor Wirtschaftswissenschaften auf. In dem von den Fakultäten Mathematik und Wirtschaftwissenschaften gemeinsam getragenen Studiengang sind beide Disziplinen zu gleichen Teilen vertreten. Die Studierenden können in beiden Gebieten an die Forschung herangeführt werden. Auf Wunsch kann der mathematische Anteil des Studiengangs komplett auf Englisch studiert werden.
Fachliche Schwerpunkte
Algebra und Geometrie, Analysis, Angewandte und Numerische Mathematik, Stochastik, Anbindung an Forschungsschwerpunkte Differentialgleichungen und Stochastische Modelle, hoher Anwendungsbezug durch Informatik und enge Verzahnung mit Wirtschaftswissenschaften
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Hohe Interdisziplinarität, House of Competence des KIT
Schlagwörter
Statistik, Finanzmathematik, Risikoanalyse, Optimierung

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

Nicht gerankt

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.