Computational and Data Science (M.Sc.) Fakultät für Mathematik und Informatik - Uni Jena

Allgemeines

Art des Studiengangs	konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich, auch berufsbegleitend möglich
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	keine Angaben
Interdisziplinarität	Fachübergreifender Studiengang, 51 Pflichtcredits aus Informatik, 24 aus Mathematik

Anzahl der Studierenden	41
Studienanfänger:innen pro Jahr	14
Absolvent:innen pro Jahr	<10
Abschlüsse in angemessener Zeit	<10
Geschlechterverhältnis	80:20 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	37,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
Auslandsaufenthalt	nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein

Zulassungsmodus

Keine Zulassungsbeschränkung

Besonderheiten des Studiengangs
Der Studiengang Computational Science verbindet rechen- und datengetriebene Wissenschaften gezielt mit Techniken des Hochleistungsrechnens. Diese integrierte Vorgehensweise zur Lösung relevanter Problemstellungen aus Naturwissenschaften und deren technischen Anwendungen wird zu einer Schlüsseltechnologie der modernen Wissensgesellschaft avancieren.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Der Studiengang ist auf die Vermittlung wissenschaftlicher Grundlagen und Methoden ausgerichtet. Er soll sowohl auf eine praktische Tätigkeit als auch auf eine grundlagen- oder anwendungsorientierte Forschungstätigkeit vorbereiten und die Absolventen in die Lage versetzen, selbständig wissenschaftlich zu arbeiten und zur Weiterentwicklung rechen- und datengestützter Methoden in den Ingenieur-, Natur- und anderen Anwendungswissenschaften beizutragen sowie bei besonderer Eignung die Voraussetzungen für eine anschließende Forschungsarbeit mit dem Ziel einer Promotion schaffen.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

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