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CHE Hochschulranking
 
Informatik, Studiengang

Data and Knowledge Engineering (M.Sc.)


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Allgemeines

Art des Studiengangs Konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich, stärker forschungsorientiert
Regelstudienzeit 4 Semester
Credits insgesamt 120
Lehrprofil
Fachausrichtung Angewandte Informatik
Interdisziplinarität Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang

Studierende und Abschlüsse

Anzahl der Studierenden 176
Studienanfänger pro Jahr 43
Absolventen pro Jahr 12
Abschlüsse in angemessener Zeit 45,8 %
Geschlechterverhältnis 74:26 [%m:%w]

Internationale Ausrichtung

Anteil ausländischer Studierender 94,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen 100,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt keine Angabe
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte 1/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität 2/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil 3/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs 6/9 Punkten

Zulassung

Bewerber/Studienplatz-Quote keine Zulassungsbeschränkung

Arbeitsmarkt- und Berufsbezug

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase 0/4 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen 0/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker 1/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis 1/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang 2/11 Punkten

Weitere Angaben des Fachbereichs zum Studiengang

  • Besonderheiten des Studiengangs
    Drei Semester, in denen die Studierenden Veranstaltungen aus den verschiedenen Schwerpunkten studieren sowie ihre Schlüsselkompetenzen vertiefen. 4. Semester: Anfertigung der Masterarbeit. Vermittlung von Big Data. Das weltweit größte SAP-University Competence Center ist an der Fakultät angesiedelt und entsprechende Inhalte werden vermittelt. Team- und Projektarbeit.
  • Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
    Schwerpunkt sind Tätigkeiten und Leitungsfunktionen bei der Planung und Durchführung von Projekten mit Einsatz von modernen IT-Lösungen. Er bietet Fachkenntnisse zu theoretischen Aspekten und Anwendungsgebieten der Wissensentdeckung, des maschinellen Lern
  • Schlagwörter
    Data Mining; Knowledge Engineering; Big Data

Mehr Informationen zum Standort

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(S)=Studierenden-Urteil   (F)=Fakten   (P)=Professoren-Urteil
Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.
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