Mathematics in Operations Research (M.Sc.) Fakultät für Mathematik - TU München/Garching

Allgemeines

Art des Studiengangs	Konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, stärker anwendungsorientiert
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Computational mathematics
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang	4 Wochen Praxisphase/Praktikum außerhalb der Hochschule verpflichtend; 12 ECTS anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Studierende und Abschlüsse

Anzahl der Studierenden	52
Studienanfänger pro Jahr	23
Absolventen pro Jahr	20
Abschlüsse in angemessener Zeit	48,8 %
Geschlechterverhältnis	69:31 [%m:%w]

Internationale Ausrichtung

Anteil ausländischer Studierender	33,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	100,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	ja, Abschluss optional
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	3/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	2/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	3/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	8/9 Punkten

Zulassung

Bewerber/Studienplatz-Quote

keine Zulassungsbeschränkung

Weitere Angaben des Fachbereichs zum Studiengang

Besonderheiten des Studiengangs
Anwendungen in Industrie, Wirtschaft, Ingenieurwissenschaften, Logistik, operativer und strategischer Planung; praxisnahe und angewandte Projekte im Rahmen von Fallstudien, häufig in Zusammenarbeit mit Partnern aus Industrie und Wirtschaft. Ergebnisse der Arbeit fließen hierbei oft direkt in konkrete Anwendungen ein. Obligatorisches Berufspraktikum, viele Möglichkeiten für einen Auslandsaufenthalt; für sehr gute Studierende Möglichkeit, ein Double Degree in Kooperation mit Partneruniversitäten zu erwerben.
Fachliche Schwerpunkte
Diskrete, kombinatorische und nichtlineare Optimierung, Spieltheorie, Statistik, mathematische Modellbildung und Analyse
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Studierende müssen eine berufspraktische Tätigkeit von mind. 4 Wochen (Berufspraktikum), die ihrem Inhalt nach der Tätigkeit des Berufsbildes entspricht, durchführen und nachweisen. Studierende können sich an Fallstudien der Modellbildung oder am TUM-DI-Lab, das eine Lehr-und Forschungserfahrung darstellt, beteiligen. Darüber hinaus erhalten Studierende eine generell praxisnahe und angewandte Ausbildung, die oftmals ihre Motivation aus konkreten Industrie- oder Wirtschaftsproblemen bezieht.
Joint-Degree-Partnerhochschulen
Double Degree: Ecole Polytechnique, Palaiseau, Frankreich; KTH Stockholm, Schweden
Schlagwörter
Wirtschaftsmathematik, Optimierung, Algorithmen, Algorithmus, Logistik, Operations, Research, Wirtschaft, Controlling, Wirtschaft, Verkehr, Ausland, Auslandsstudium, MINT, Mathe, Master, TUM, TU

Mehr Informationen zum Standort

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

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