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Mathematik, Studiengang

Mathematics in Operations Research (M.Sc.) Fakultät für Mathematik - TU München/Garching


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Allgemeines

Art des Studiengangs Konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, stärker anwendungsorientiert
Regelstudienzeit 4 Semester
Credits insgesamt 120
Fachausrichtung Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Computational mathematics
Interdisziplinarität Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang 4 Wochen Praxisphase/Praktikum außerhalb der Hochschule verpflichtend; 12 ECTS anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Studierende und Abschlüsse

Anzahl der Studierenden 52
Studienanfänger pro Jahr 23
Absolventen pro Jahr 20
Abschlüsse in angemessener Zeit 48,8 %
Geschlechterverhältnis 69:31 [%m:%w]

Internationale Ausrichtung

Anteil ausländischer Studierender 33,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen 100,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule ja, Abschluss optional
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte 3/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität 2/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil 3/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs 8/9 Punkten

Zulassung

Bewerber/Studienplatz-Quote keine Zulassungsbeschränkung

Weitere Angaben des Fachbereichs zum Studiengang

  • Besonderheiten des Studiengangs
    Anwendungen in Industrie, Wirtschaft, Ingenieurwissenschaften, Logistik, operativer und strategischer Planung; praxisnahe und angewandte Projekte im Rahmen von Fallstudien, häufig in Zusammenarbeit mit Partnern aus Industrie und Wirtschaft. Ergebnisse der Arbeit fließen hierbei oft direkt in konkrete Anwendungen ein. Obligatorisches Berufspraktikum, viele Möglichkeiten für einen Auslandsaufenthalt; für sehr gute Studierende Möglichkeit, ein Double Degree in Kooperation mit Partneruniversitäten zu erwerben.
  • Fachliche Schwerpunkte
    Diskrete, kombinatorische und nichtlineare Optimierung, Spieltheorie, Statistik, mathematische Modellbildung und Analyse
  • Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
    Studierende müssen eine berufspraktische Tätigkeit von mind. 4 Wochen (Berufspraktikum), die ihrem Inhalt nach der Tätigkeit des Berufsbildes entspricht, durchführen und nachweisen. Studierende können sich an Fallstudien der Modellbildung oder am TUM-DI-Lab, das eine Lehr-und Forschungserfahrung darstellt, beteiligen. Darüber hinaus erhalten Studierende eine generell praxisnahe und angewandte Ausbildung, die oftmals ihre Motivation aus konkreten Industrie- oder Wirtschaftsproblemen bezieht.
  • Joint-Degree-Partnerhochschulen
    Double Degree: Ecole Polytechnique, Palaiseau, Frankreich; KTH Stockholm, Schweden
  • Schlagwörter
    Wirtschaftsmathematik, Optimierung, Algorithmen, Algorithmus, Logistik, Operations, Research, Wirtschaft, Controlling, Wirtschaft, Verkehr, Ausland, Auslandsstudium, MINT, Mathe, Master, TUM, TU
Spitzengruppe
Mittelgruppe
Schlussgruppe
nicht gruppiert
(S)=Studierenden-Urteil   (F)=Fakten   (P)=Professoren-Urteil
Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.
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