Mathematics in Science and Engineering (M.Sc.) Fakultät für Mathematik - TU München/Garching

Allgemeines

Art des Studiengangs	konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	Mathematik, Technomathematik, Computational mathematics
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär

Anzahl der Studierenden	72
Studienanfänger:innen pro Jahr	26
Absolvent:innen pro Jahr	<10 Abschlüsse / Jahr in einem der Beobachtungsjahre
Abschlüsse in angemessener Zeit	<10 Abschlüsse / Jahr in einem der Beobachtungsjahre
Geschlechterverhältnis	62:38 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	42,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	100,0 %
Auslandsaufenthalt	nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein

Zulassungsmodus

Keine Zulassungsbeschränkung

Besonderheiten des Studiengangs
Verbindung von angewandter Mathematik mit flexibel konfigurierbarem Anwendungsfach, Ziel ist eine fundierte praxisnahe Ausbildung. Enge Verzahnung theoretischer Modelle aus Numerik, Analysis und Optimierung mit konkreter Umsetzung auf Rechnern und Rechnerclustern. Hierbei u.a. umfassende Programmierpraxis in MATLAB und klass. Programmiersprachen; Anwendungsschwerpunkt aus Informatik, Maschinenwesen, Medizintechnik, Elektrotechnik, Bauingenieurwesen, Physik, Chemie; Masterarbeit häufig in Zusammenarbeit mit Industrieunternehmen (z.B. Audi, BMW, Siemens oder mittelständischen Unternehmen).
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Studierende müssen eine berufspraktische Tätigkeit von mind. 4 Wochen (Berufspraktikum), die ihrem Inhalt nach der Tätigkeit des Berufsbildes entspricht, durchführen und nachweisen. Studierende müssen sich an Fallstudien der Modellbildung beteiligen. Darüber hinaus können sie sich am TUM-DI-Lab, das eine Lehr-und Forschungserfahrung darstellt, beteiligen. Darüber hinaus erhalten Studierende eine generell praxisnahe und angewandte Ausbildung, die oftmals ihre Motivation aus konkreten Industrie- oder Wirtschaftsproblemen bezieht.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

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