Biomathematik (M.Sc.) an der Uni Greifswald studieren

Mathematik, Studiengang

Biomathematik (M.Sc.)

Art des Studiengangs	Konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, gleichermaßen forschungs- und anwendungsorientiert
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	Mathematik, Statistik
Interdisziplinarität	Fachübergreifender Studiengang, 90 Pflichtcredits aus dem Fach, 30 aus Biologie
Praxiselemente im Studiengang	6 ECTS anrechenbar für freiwillige Praxisprojekte/Praktika; 6 ECTS anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Anzahl der Studierenden	27
Studienanfänger pro Jahr	<10
Absolventen pro Jahr	<10
Abschlüsse in angemessener Zeit	nicht ausgewiesen, da im Durchschnitt <10 Absolventen
Geschlechterverhältnis	33:67 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	4,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	1/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	0/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	3/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	4/9 Punkten

Bewerber/Studienplatz-Quote

keine Zulassungsbeschränkung

Besonderheiten des Studiengangs
Das Studium besteht aus mathematischen und biologischen Modulen im Verhältnis 2:1. Spezielle biomathematische Veranstaltungen, wie "Stochastische Modelle der Biologie" oder "Molekulare Evolution" machen diesen Studiengang in Deutschland einzigartig. Bei der Wahl der mathematischen Module besteht große Freiheit in den Bereichen Stochastik/Statistik, Analysis/Optimierung und Diskrete Mathematik/Informatik. Bei den biologischen Modulen spezialisiert man sich in einem der Bereiche Molekularbiologie, Ökologie oder Funktionelle Zellbiologie und Physiologie.
Fachliche Schwerpunkte
Studierende dieses Studiengangs lernen, Probleme der Biologie und anderer Lebenswissenschaften abstrakt in mathematischen Modellen zu beschreiben und basierend auf solchen Modellen qualitative Analysen durchzuführen oder Methoden zu Lösungen für konkrete Probleme zu entwickeln. Es wird den Studenten ermöglicht, sich ihren Interessen gemäß zu spezialisieren.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
praxisnahe Masterarbeiten in Ko-Betreuung mit Biologen, Förderung Teamarbeit
Schlagwörter
Analysis; Optimierung; Stochastik; Statistik; Molekularbiologie; Ökologie; Funktionelle Zellbiologie; Diskrete Mathematik; Informatik; Bioinformatik

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

Nicht gerankt

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.