Mathematik (M.Sc.) an der Uni Greifswald studieren

NEU
2019 / 20

Mathematik, Studiengang

Mathematik (M.Sc.)

Art des Studiengangs	Konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, stärker forschungsorientiert
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	Mathematik, Statistik, Computational mathematics
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang	6 ECTS anrechenbar für freiwillige Praxisprojekte/Praktika; 6 ECTS anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Anzahl der Studierenden	14
Studienanfänger pro Jahr	<10
Absolventen pro Jahr	<10
Abschlüsse in angemessener Zeit	nicht ausgewiesen, da im Durchschnitt <10 Absolventen
Geschlechterverhältnis	100:0 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	0,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	1/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	0/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	3/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	4/9 Punkten

Bewerber/Studienplatz-Quote

keine Zulassungsbeschränkung

Besonderheiten des Studiengangs
Der Master-Studiengang "Mathematik" in Greifswald knüpft nahtlos an die Ausbildung zum "Bachelor Mathematik mit Informatik" an. Die Studierenden werden durch die Lehrveranstaltungen an anspruchvolle Anwendungsfelder und die aktuelle Forschung herangeführt. Schwerpunktthemen sind Quantenstochastik, Differentialgeometrie, Mathematische Physik, Biomathematik und Bioinformatik, Fraktale und Zeitreihenanalyse, Computer Vision, Berechenbarkeits- und Komplexitätstheorie, Optimale Steuerung und Angewandte Mathematik.
Fachliche Schwerpunkte
Das Ziel des Studiengangs "Mathematik" ist die Befähigung zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten sowohl bei der Anwendung mathematischer Methoden in der Praxis als auch in der mathematischen Forschung. Studierende werden an anspruchvolle Anwendungsfelder und die aktuelle Forschung herangeführt. Die entsprechenden Arbeitsgebiete werden unter Anleitung von den Studierenden selbst festgelegt.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Förderung Teamarbeit
Schlagwörter
Quantenstochastik; Mathematische Physik; Differentialgeometrie; Angewandte Mathematik; Numerik; Diskrete Mathematik; Informatik; Berechenbarkeitstheorien

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

Nicht gerankt

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.