Mathematik (M.Sc.) Fakultät für Mathematik und Informatik - Uni Heidelberg

Allgemeines

Art des Studiengangs	Konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, stärker forschungsorientiert
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	Mathematik, Computational mathematics
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang	6 ECTS anrechenbar für freiwillige Praxisprojekte/Praktika;

Anzahl der Studierenden	115
Studienanfänger pro Jahr	32
Absolventen pro Jahr	29
Abschlüsse in angemessener Zeit	50,0 %
Geschlechterverhältnis	77:23 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	10,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	25,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	1/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	2/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	2/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	5/9 Punkten

Bewerber/Studienplatz-Quote

keine Zulassungsbeschränkung

Besonderheiten des Studiengangs
Die Heidelberger Mathematik weist eine starke internationale Vernetzung auf, es bestehen zahlreiche Kooperationen und gemeinsame Forschungsprojekte mit Institutionen auf der ganzen Welt. Davon profitiert der Masterstudiengang Mathematik in hohem Maße, da für die Studierenden ein internationaler Austausch auch über die üblichen Programme hinaus möglich ist. Über die enge Anbindung an das Interdisziplinäre Zentrum für Wissenschaftliches Rechnen (IWR) und das Bioquant steht auch vor Ort eine zusätzliche Auswahl an Spezialisierungsmöglichkeiten zur Verfügung.
Fachliche Schwerpunkte
Algebra, Arithmetik, Analysis und Angewandte Analysis, Geometrie, Topologie, Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Numerik, Optimierung, Theoretische Informatik und Mathematische Logik
Schlagwörter
Mathematik, Scientific Computing, Algebra, Arithmetik, Angewandte Analysis, Modellierung, Geometrie, Topologie, Statistik, Numerik, Optimierung, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Komplexe Analysis

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

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