Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) Fakultät für Wirtschaft - HS Stralsund

Allgemeines

Art des Studiengangs	Präsenzstudiengang, voll- oder teilzeit studierbar, gleichermaßen informatik- und managementorientiert
Regelstudienzeit	7 Semester
Credits insgesamt	210
Praxiselemente im Studiengang	20 Wochen Praxisphase/Praktikum außerhalb der Hochschule verpflichtend; 5 ECTS max. anrechenbar für freiwillige Praktika; 25 ECTS max. anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Anzahl der Studierenden	94
Studienanfänger pro Jahr	33
Absolventen pro Jahr	12
Abschlüsse in angemessener Zeit	nicht durchgängig mind. 10 Absolventen pro Jahr
Geschlechterverhältnis	86:14 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	7,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	7,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	nicht obligatorisch; Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	1/5 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	1/3 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	1/3 Punkten
Internationale Ausrichtung: Credits für interkulturelle Kompetenzen	2/2 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	5/13 Punkten

Zulassungsmodus

Keine Zulassungsbeschränkung

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase	3/4 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen	2/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker	2/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis	1/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	8/12 Punkten

Verteilung von Pflicht- und Wahlpflicht-Credits auf verschiedene Bereiche

Besonderheiten des Studiengangs
Interdisziplinäres Studienfach verbindet BWL, Informatik und Wirtschaftsinformatik; integrative Klammer ist Anwendungsnähe zur Wirtschaft; Übung von komplex- und prozessorientiertem Denken; Ziel der Ausbildung: Qualifizierung auf vielfältiges Tätigkeitsspektrum; praxisnahe, abwechslungsreiche Lehre; breite BWL-Grundqualifikation, integriertes Praxissemester; Projektarbeit in Unternehmens- o. Forschungsprojekten; hervorragend ausgestattete Labore u. Speziallabore; sehr gute Betreuung durch Studiengangskoordinator und Professoren; kleine Lerngruppen; Auslandssemester möglich; viele Wahlfächer.
Außercurriculare Angebote
Praxis: Gastreferenten aus Institutionen u. Wirtschaft zu aktuellen Themen; Erlernen von Machine Learning Verfahren in Wettbewerbsform durch Integration v. Kaggle in Class; Challenges: Teilnahme am Data Mining Cup; Fallstudie (Lidl Cola vs. Coke) zum Praxisnahen Erlernen des Konzepts statistischer Hypothesentests; Events: Studium generale zu gesellschaftlichen Themen; jährliche IT-Sicherheitskonferenz; regelmäßige Stammtische u. Grillabende mit Professor(inn)en u. Studierende; SUPA und IT-Messe; Mentoring für Student(inn)en; gemeinsame Treffen mit forschungsstarken Partnern; R Usertreffen.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2020; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

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