Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) Fakultät für Wirtschaft - HS Stralsund

Allgemeines

Art des Studiengangs	Präsenzstudiengang, voll- oder teilzeit studierbar, gleichermaßen informatik- und managementorientiert
Regelstudienzeit	7 Semester
Credits insgesamt	210
Praxiselemente im Studiengang	20 Wochen Praxisphase/Praktikum außerhalb der Hochschule verpflichtend; 5 ECTS max. anrechenbar für freiwillige Praktika; 25 ECTS max. anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Anzahl der Studierenden	94
Studienanfänger:innen pro Jahr	33
Absolvent:innen pro Jahr	12
Abschlüsse in angemessener Zeit	nicht durchgängig mind. 10 Absolventen pro Jahr
Geschlechterverhältnis	86:14 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	7,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	7,0 %
Auslandsaufenthalt	nicht obligatorisch; Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	1/5 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	1/3 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	1/3 Punkten
Internationale Ausrichtung: Credits für interkulturelle Kompetenzen	2/2 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	5/13 Punkten

Zulassungsmodus

Keine Zulassungsbeschränkung

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase	3/4 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen	2/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker:innen	2/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis	1/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	8/12 Punkten

Verteilung von Pflicht- und Wahlpflicht-Credits auf verschiedene Bereiche

Besonderheiten des Studiengangs
Interdisziplinäres Studienfach verbindet BWL, Informatik und Wirtschaftsinformatik; integrative Klammer ist Anwendungsnähe zur Wirtschaft; Übung von komplex- und prozessorientiertem Denken; Ziel der Ausbildung: Qualifizierung auf vielfältiges Tätigkeitsspektrum; praxisnahe, abwechslungsreiche Lehre; breite BWL-Grundqualifikation, integriertes Praxissemester; Projektarbeit in Unternehmens- o. Forschungsprojekten; hervorragend ausgestattete Labore u. Speziallabore; sehr gute Betreuung durch Studiengangskoordinator und Professoren; kleine Lerngruppen; Auslandssemester möglich; viele Wahlfächer.
Außercurriculare Angebote
Praxis: Gastreferenten aus Institutionen u. Wirtschaft zu aktuellen Themen; Erlernen von Machine Learning Verfahren in Wettbewerbsform durch Integration v. Kaggle in Class; Challenges: Teilnahme am Data Mining Cup; Fallstudie (Lidl Cola vs. Coke) zum Praxisnahen Erlernen des Konzepts statistischer Hypothesentests; Events: Studium generale zu gesellschaftlichen Themen; jährliche IT-Sicherheitskonferenz; regelmäßige Stammtische u. Grillabende mit Professor(inn)en u. Studierende; SUPA und IT-Messe; Mentoring für Student(inn)en; gemeinsame Treffen mit forschungsstarken Partnern; R Usertreffen.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2020; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

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