Autonome Systeme (M.Sc.) Fachbereich Informatik - TU Darmstadt

Allgemeines

Art des Studiengangs	konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	Fach innerhalb der Informatik; Schwerpunkt(e): Künstliche Intelligenz; Anwendungsbereich(e): Ingenieurwissenschaften
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär

Anzahl der Studierenden	100
Studienanfänger:innen pro Jahr	34
Absolvent:innen pro Jahr	12
Abschlüsse in angemessener Zeit	30,4 %
Geschlechterverhältnis	94:6 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	9,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	30,0 %
Auslandsaufenthalt	nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein

Zulassungsmodus

Keine Zulassungsbeschränkung

Besonderheiten des Studiengangs
Dass Roboter dem Menschen das Leben leichter machen wird mehr und mehr Realität. In den letzten Jahren sind große Durchbrüche erzielt worden, in den nächsten Jahrzehnten werden noch viele folgen. Konkrete Eigenschaften "intelligenter" Maschinen sind bspw. die Anpassungsfähigkeit an eine neue bzw. sich verändernde Umgebung. Der Studiengang beruht daher auf einer individuell abgestimmten Auswahl an Lehrveranstaltungen aus den vier Wahlpflichtbereichen "Sense", "Plan", "Act" und "Basistechnologien", die die Grundlage autonomer Systeme darstellen.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Ziel des Studiengangs ist die Vermittlung von Fachwissen im Bereich intelligenter, autonomer Maschinen, die den Menschen in allen Lebenslagen helfend unterstützen, vom Einsatz bei Katastrophen über flexible Produktionssysteme bis hin zur Erleichterung des Alltags gebrechlicher Menschen. Das Berufsbild der Absolventen liegt demnach in der Forschung, Entwicklung und Anwendung technischer autonomer Systeme in Unternehmen oder Forschungseinrichtungen als Entwicklungsingenieure oder Softwareentwickler.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

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