Visual Computing (M.Sc.) Fachbereich Informatik - TU Darmstadt

Allgemeines

Art des Studiengangs	konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	Informatikstudiengang; Schwerpunkt(e): Künstliche Intelligenz
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär

Anzahl der Studierenden	54
Studienanfänger:innen pro Jahr	22
Absolvent:innen pro Jahr	<10 Abschlüsse / Jahr in einem der Beobachtungsjahre
Abschlüsse in angemessener Zeit	<10 Abschlüsse / Jahr in einem der Beobachtungsjahre
Geschlechterverhältnis	78:22 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	4,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	30,0 %
Auslandsaufenthalt	nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein

Zulassungsmodus

Keine Zulassungsbeschränkung

Besonderheiten des Studiengangs
Virtuelle und augmentierte Realität werden zunehmend alltagstauglich und öffnen eine Vielzahl von Entwicklungsperspektiven, z.B. in den Bereichen Sicherheit im Straßenverkehr oder gegen terroristische Aktivitäten. Im Gebiet Visual Computing wird mit digitalen Bildern und visuellen Modellen gearbeitet. Der Wahlpflichtbereich besteht aus den Säulen "Computergrafik", "Computer Vision und maschinelles Lernen", "Integrierte Methoden von Vision und Grafik", sowie einem Anwendungsbereich, für den das Fraunhofer Institut für Graphische Datenverarbeitung einen idealen Partner darstellt.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Der Studiengang Visual Computing legt besonderen Wert auf Themen, die die Synergie zwischen Grafik und Vision ausnutzen und voranbringen. Es besteht eine enge Verzahnung mit einer Vielzahl von aktuellen Problemstellungen an der Schnittstelle von Informatik und Fachgebieten, wie z.B. in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Simulation, Virtual Engineering, Bioinformatik, Medientechnik, Robotik, Animation oder Visual Analytics. Die Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind daher für vielfältige Aufgaben in Forschung und Industrie qualifiziert.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

Verlagsangebot

Studienorientierung

Zeit Studienführer

Mehr Infos zum Ranking und rund um das Thema Studienwahl gibt es hier zum Nachlesen. Mehr erfahren