Informatik

Dreisemestriger Studiengang mit Einstiegsmöglichkeiten im Winter- und Sommersemester. Unterstützung des berufsbegleitenden Studierens (bis zu 50% berufliche Tätigkeit). Zwei innovative Schwerpunkte, Data Science & Analytics sowie Advanced Software Engineering. Module wie Mobile Computing, Künstliche Intelligenz und Parallel Computing. Vermittlung von Schlüsselkompetenzen in Management, Projektabwicklung und wissenschaftlicher Methodik. Anwendungsorientiertes Profil unterstützt durch begleitende Praktika und Projekte. Möglichkeit der Mitarbeit in Forschungsprojekten und Industriekooperationen.

Aktuelle und innovative fachliche Inhalte und der Erwerb von Schlüsselkompetenzen aus den Bereichen Management, Projektabwicklung und Methodik bereiten Studierende des Informatik-Masters in idealer Weise auf anspruchsvolle Tätigkeiten in Forschung und Entwicklung vor. Firmenexkursionen, Recruiting-Messen, externe Abschlussarbeiten, Mitarbeit an Forschungsprojekten und Industriekooperationen sowie die zahlreichen Angebote des Career Centers (z.B. "Coaching zum Berufseinstieg" oder "Meine Stärken – der Schlüssel zum Erfolg") unterstützen den Übergang in den Beruf.

Die Lehre zeichnet neben der Theorie sich durch einen hohen praktischen Anteil aus, in dem die Studierenden die erworbenen Kenntnisse in Praktika und Projekten praktisch umsetzen müssen. Dies wird ergänzt durch Projektarbeiten in Teams.

University of South Alabama, Mobile, USA; Oulu University of Applied Sciences, Finnland; Polytech Grenoble, Frankreich; Universidade Regional de Blumenau, Brasilien

Neben mehreren großen PC-Pools des Hochschulrechenzentrums (zugänglich 7 Tage / 24 h, teilweise mit GPUs für Deep Learning) bieten zahlreiche Informatiklabore mit ihrer maßgeschneiderten Hardware und Software die Basis für die Praktika und Projekte im Curriculum der Informatikstudiengänge. Zur Ausstattung gehören u.a. Cluster für Machine Learning, GPU-Cluster für Deep Learning, Robotersysteme, Virtual-Reality-Equipment (Oculus Rift, ...), Embedded (Cortex, ...), 3D-Drucker, Netzwerk-Equipment (Router, Switches, ...), sowie dedizierte Software (z.B. für das Cloud Computing).

Der Fachbereich bietet in zahlreichen laufenden Forschungsprojekten die Möglichkeit der studentischen Mitwirkung, die insbesondere in Projekten der Künstlichen Intelligenz und Autonomen Systeme (Roboterfußball, autonomes Fahren) großen Anklang finden. Auch Abschluss- und studentische Projektarbeiten werden im thematischen Zusammenhang mit Forschungsprojekten durchgeführt. Eine neu etablierte Forschungsgruppe widmet sich dem Themenbereich KI und Machine LearningScience, welcher sich auch als Schwerpunkt im Curriculum des Masterstudiengangs Informatik und als Bachelor Angewandte KI wiederfindet.

Das Institut for Machine Learning und Analytics bietet hervorragenden Absolventen die Möglichkeit zur Promotion im Rahmen von Forschungsprojekten. Dies geschieht in individueller Zusammenarbeit mit universitären Betreuern.

Das hochschulweite Career-Center unterstützt Unternehmensgründungen durch entsprechende Beratungsangebote.

Die Informatik-Studiengänge der Hochschule Offenburg zeichnen sich durch eine besondere Praxisnähe aus. Die fast 40 unterschiedlichen Praktika aus Bereichen wie Web-Technologie, Cloud Computing, Enterprise-Anwendungen, Embedded Systems, Mobile Computing, Machine Learning oder Deep Learning sind eng verzahnt mit den theoretischen Lehrveranstaltungen und befähigen die Studierenden, innovative Technologien aktiv zu beherrschen. Anwendungsnahe Projekte und Industriepraktika ergänzen das Profil und sind die Basis für eine hohe Akzeptanz der Studiengänge durch die Wirtschaft.