Angewandte Bioinformatik (M.Sc.) an der Uni Mainz studieren

Informatik, Studiengang

Angewandte Bioinformatik (M.Sc.)

Art des Studiengangs	Konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, gleichermaßen forschungs- und anwendungsorientiert
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Lehrprofil
Fachausrichtung	Bioinformatik
Interdisziplinarität	Fachübergreifender Studiengang, 39 Pflichtcredits aus dem Fach, 27 aus Biologie, 21 aus Mathematik
Praxiselemente im Studiengang	9 ECTS anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Anzahl der Studierenden	43
Studienanfänger pro Jahr	20
Absolventen pro Jahr	<10
Abschlüsse in angemessener Zeit	nicht ausgewiesen, da im Durchschnitt <10 Absolventen
Geschlechterverhältnis	67:33 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	0,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	30,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	1/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	0/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	2/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	3/9 Punkten

Bewerber/Studienplatz-Quote

keine Zulassungsbeschränkung

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase	0/4 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen	1/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker	2/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis	0/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	3/11 Punkten

Besonderheiten des Studiengangs
Dieser Studiengang bietet Absolventen eines Biologie-Studiengangs die Möglichkeit, sich im Bereich der Bioinformatik zu vertiefen. Neben einführenden Veranstaltungen aus der Informatik (insbesondere der Bereich der Softwareentwicklung, Datenstrukturen und Algorithmen) werden auch spezielle Veranstaltungen zu den aktuellen Themen der Bioinformatik angeboten.
Fachliche Schwerpunkte
Der interdisziplinär angelegte Studiengang setzt einen Bachelorabschluss in einer der Lebenswissenschaften (z.B. Biologie) voraus. Kennenlernen, Entwickeln und Anwenden von bioinformat. Algorithmen und Programmen; weitere Vertiefung in biologischen Schwerpunkten, insb. aus dem Bereich der Lebenswissenschaften. Hierbei wird ein tiefes Verständnis biologischer Systeme u. Arbeitsweisen vermittelt.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Mitarbeit in konkreten Forschungsprojekten.
Schlagwörter
Genetik; Algorithmen; Sequenzierung; Drug-Design

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

Nicht gerankt

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.