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CHE Hochschulranking
 
Mathematik, Studiengang

Computational Mathematics (M.Sc.)


Spitzengruppe
Mittelgruppe
Schlussgruppe
Nicht gerankt

Allgemeines

Art des Studiengangs Konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, stärker forschungsorientiert
Regelstudienzeit 4 Semester
Credits insgesamt 120
Fachausrichtung Mathematik, Technomathematik, Computational mathematics
Interdisziplinarität Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang 20 ECTS anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Studierende und Abschlüsse

Anzahl der Studierenden 13
Studienanfänger pro Jahr <10
Absolventen pro Jahr <10
Abschlüsse in angemessener Zeit nicht ausgewiesen, da im Durchschnitt <10 Absolventen
Geschlechterverhältnis 62:38 [%m:%w]

Internationale Ausrichtung

Anteil ausländischer Studierender 0,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen 10,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte 1/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität 0/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil 1/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs 2/9 Punkten

Zulassung

Bewerber/Studienplatz-Quote keine Zulassungsbeschränkung

Weitere Angaben des Fachbereichs zum Studiengang

  • Besonderheiten des Studiengangs
    erfordert Kompetenzen aus einem Bachelor-Studium in Mathematik mit Fokus auf Angewandter Mathematik (z.B. Computationals Mathematics); freie Wahlmöglichkeit aus reichhaltigem Modulangebot in Angewandter Mathematik und Wissenschaftlichem Rechnen; lediglich Pflichtvorgabe zum Erwerb von Mindest-ECTS-Punktzahlen in den Bereichen "Angewandte Mathematik", "Mathematik" und "Seminare & AGs"; integriertes Anwendungsfach (Biologie, Chemie, Informatik, Luft- & Raumfahrtinformatik, Medizin, Physik) im Umfang von 10-40 ECTS; regelmäßig Zusatzmodule durch internationale Gastwissenschaftler/-innen; Thesis 30 ECTS
  • Fachliche Schwerpunkte
    Numerische Mathematik, Optimierung, Wissenschaftliches Rechnen, Numerik partieller Differentialgleichungen, Inverse Probleme, Dynamische Systeme, Statistische Analysis, Bilddatenverarbeitung, Regelungstheorie, Angewandte Differentialgeometrie, Optimale Steuerung, Anwendungsbezüge zu Biologie, Chemie, Informatik, Luft- und Raumfahrtinformatik, Medizin, Physik
  • Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
    Angebote des Career Service (Bewerbungstraining, Projektmanagement, Führungskompetenz, ...), Angebote zu "Globale Systeme und interkulturelle Kompetenz", Learning by Teaching
  • Schlagwörter
    Technomathematik; wissenschaftliches Rechnen; Modellierung
Spitzengruppe
Mittelgruppe
Schlussgruppe
Nicht gerankt
(S)=Studierenden-Urteil   (F)=Fakten   (P)=Professoren-Urteil
Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.
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