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che
Informatik, Studiengang

Computational Science (M.Sc.)


Bemerkung
Studiengang im Aufbau seit WS 13/14
Allgemeines
Art des Studiengangs Präsenzstudiengang, vollzeit, auch teilzeit möglich, konsekutiver Master, stärker forschungsorientiert
Regelstudienzeit 4 Semester
Lehrprofil
Fachausrichtung Angewandte Informatik, Bioinformatik, Geoinformatik, Ingenieurinformatik / Technische Informatik, Medieninformatik, Software Engineering, IT-Sicherheit
Interdisziplinarität interdisziplinärer Studiengang, Credits aus dem Fach: 66, Credits aus anderen Disziplinen: Physik, Chemie, Geowissenschaften, Bioinformatik, Kognitive Neurowissenschaften, Mathematik 18
Credits insgesamt 120
Informationen zum Fach Informatik
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Studierende und Abschlüsse
Anzahl der Studierenden 37
Studienanfänger pro Jahr 28
Absolventen pro Jahr k.A.
Abschlüsse in angemessener Zeit k.A.
Geschlechterverhältnis 79:21 [%m:%w]
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Internationale Ausrichtung
Anteil ausländischer Studierender 14 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen 33 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt empfohlen, Credits anrechenbar
Internationale Ausrichtung des Studiengangs 7/11 Punkten
Zulassung
Zulassungsmodus
Auswahlkriterien
Bewerber/Studienplatz-Quote 61:18
Arbeitsmarkt- und Berufsbezug
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang 5/8 Punkten

Weitere Angaben des Fachbereichs zum Studiengang


  • Besonderheiten des Studiengangs
    Der forschungsorientierte Studiengang bietet umfangreiche Wahlmöglichkeiten innerhalb der Informatik, der Mathematik sowie in den naturwissenschaftlichen Vertiefungsrichtungen Physik, Chemie, Biologie, Geowissenschaften und Neurowissenschaften. Die Gewichtung von Informatik und mathematisch-naturwissenschaftlichen Inhalten ist individuell wählbar. Die Möglichkeiten der großen und forschungsstarken mathematisch-naturwissenschaftliche Fakultät sowie des Wissenschaftsstandorts Berlin/Potsdam werden kooperativ genutzt.
  • Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
    Die Vermittlung von Methodenkompetenzen wird fachübergreifend auf Methoden und Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens, die Informationsgewinnung/Recherche, IT-Kompetenz und fächerspezifisches Methodenwissen konzentriert. Die Aneignung von sozialen Kompetenzen wird vor allem im Rahmen von Gruppen- und Projektarbeiten sowie Planspielen unterstützt. Projekt- und Zeitmanagement spielen neben den fachlichen Schwerpunktsetzungen eine wichtige Rolle. Die Professoren haben meist mehrjährige Auslandserfahrung oder kommen aus dem Ausland. Fremdsprachige Prüfungsleistungen sind möglich.
  • Häufigste Austauschhochschulen
    Göteborgs universitet, Schweden Univesidad de Malaga, Spanien
  • Schlagwörter
    mathematisch-naturwissenschaftlich; interdisziplinär; forschungsorientiert; Data Science
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Spitzengruppe
Mittelgruppe
Schlussgruppe
Nicht gerankt
Legende: (S)=Studierenden-Urteil; (F)=Fakten; (P)=Professoren-Urteil
Datenstand 2015; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.
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