Computational Methods in Engineering (M.Sc.) an der Uni Hannover studieren

NEU
2019 / 20

Bau- und Umweltingenieurwesen, Studiengang

Computational Methods in Engineering (M.Sc.)

Art des Studiengangs	Präsenzstudiengang mit vertiefter Praxisphase, Vollzeit, auch in Teilzeit studierbar
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	Bauingenieurwesen
Interdisziplinarität
Praxiselemente im Studiengang	15 Wochen Praxisphase/Praktikum außerhalb der Hochschule verpflichtend; 30 ECTS max. anrechenbar für freiwillige Praktika; 30 ECTS max. anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote
Geländeexkursionen	keine verpflichtenden Geländexkursionen

Anzahl der Studierenden	97
Studienanfänger pro Jahr	77
Absolventen pro Jahr	<10
Abschlüsse in angemessener Zeit	nicht ausgewiesen, da <10 Absolventen/Jahr
Mittlere Studiendauer	nicht ausgewiesen, da <10 Absolventen/Jahr
Geschlechterverhältnis	92:8 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	76,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	100,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	1/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	2/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	3/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	6/9 Punkten

Zulassungsmodus

keine Zulassungsbeschränkung

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase	4/4 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen	3/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker	2/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis	0/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Geländeexkursionen	0/1 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	9/12 Punkten

Besonderheiten des Studiengangs
Das interdisziplinäre Lehrangebot dieses Studiengangs gibt es in dieser Form nur an der Leibniz Universität Hannover. Der Studiengang wird unter Federführung der Fakultät für Bauingenieurwesen und Geodäsie und mit Beteiligung der Fakultäten Mathematik und Physik, Maschinenbau sowie Elektrotechnik und Informatik gemeinsam getragen. Neben den theoretischen Grundlagen geht es um die praktischen Umsetzungen von numerischen Simulationsmodellen aus den beteiligten Fachdisziplinen. Die interdisziplinäre Kompetenz steht dabei im Vordergrund.
Vertiefte Praxisphase
Der Studiengang gliedert sich in 4 Sem. in den ersten beiden Semestern sind Pflicht-und Wahlmodule, im 3. Sem. die Praxisphase und im 4. Sem. die Seminar-und Masterarbeit vorgesehen. Das Praxissemester ist mit 20 Wochen verpflichtender Bestandteil des Studiums. Die Studierenden lernen, ihr theoretisches Wissen in der Praxis anzuwenden und zu vertiefen. Die Studierenden suchen sich eine Einrichtung außerhalb der Universität, z.B. Großindustrielle Betriebe und Zulieferer, Forschungseinrichtungen im In-und Ausland. Das Praxissemester wird mit einem Bericht und einem Vortrag abgschlossen.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

Nicht gerankt

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2019; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.