Informationstechnik im Maschinenwesen/Computational Engineering Sciences (Mas) an der TU Berlin studieren

Maschinenbau, Material- / Werkstoff- und Prozessingenieurwesen, Studiengang

Informationstechnik im Maschinenwesen/Computational Engineering Sciences (Mas)

Art des Studiengangs	konsekutiver Masterstudiengang, stärker forschungsorientiert, Präsenzstudiengang, Vollzeit, auch Teilzeit studierbar
Regelstudienzeit	4 Semester
Lehrprofil	30 Credits in Pflichtmodulen, 72 in Wahlpflichtmodulen; Vertiefungen: Prozess- und Systemtechnik, Konstruktion und Fertigung
Fachausrichtung	Maschinenbau
Interdisziplinarität	Credits aus anderen Disziplinen: Informatik / Mathematik (36)
Credits für Laborpraktika
Praxiselemente im Studiengang

Anzahl der Studierenden	156
Studienanfänger pro Jahr	67
Absolventen pro Jahr	6 *
Abschlüsse in angemessener Zeit	nicht gerankt, da weniger als 10 Absolventen pro Jahr
Geschlechterverhältnis	90:10 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	25,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	4,9 %

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase	0/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen	0/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker	2/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis	0/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	2/9 Punkten

Besonderheiten des Studiengangs
Forschungsorientiert; interdisziplinär; neben den obligatorischen Kernbereichen "Informatik und Mathematik", "Simulation und Optimierung" sowie "Messen, Steuern, Regeln" bieten die Profilbereiche Prozess- und Systemtechnik und Konstruktion und Fertigung die Möglichkeit zur Spezialisierung. Breites Lehrangebot mit vielen Wahlmöglichkeiten.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Der interdisziplinär und forschungsorientiert angelegte Studiengang vermittelt nachhaltige wirtschaftliche, ökologische und technische Konzepte zur computerunterstützten Planung und dem automatisierten Fabrikbetrieb. In Projekten und dem Berufspraktikum werden berufsrelevante praktische Fertigkeiten erworben. Die Berufsfelder umfassen die Planung, den Entwurf, die Simulation, die Optimierung sowie Aufbau, Erprobung und Betrieb von informationsverarbeitenden Systemen und Software in CAE, in der Prozess- und Anlagentechnik, im Maschinenbau, in der Automatisierung, in der Sicherheitstechnik, etc.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

Nicht gerankt

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2016; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.