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che
Elektrotechnik und Informationstechnik, Studiengang

Computational Science and Engineering (M.Sc.)


Allgemeines
Art des Studiengangs konsekutiver Masterstudiengang, stärker forschungsorientiert, Präsenzstudiengang, Vollzeit, auch Teilzeit studierbar
Regelstudienzeit 4 Semester
Lehrprofil 84 Credits in Pflichtmodulen, 36 in Wahlpflichtmodulen; Vertiefungen: Computational Electrical Engineering; Computational Mechanical Engineering; Computational Physics
Fachausrichtung interdisziplinäres Studienangebot
Interdisziplinarität Credits aus anderen Disziplinen: Mathematik/Informatik (78), Informatik (44), Physik (105)
Praxiselemente im Studiengang
Credits für Laborpraktika 6,0
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Studierende und Abschlüsse
Anzahl der Studierenden 105
Studienanfänger pro Jahr 76
Absolventen pro Jahr 35
Abschlüsse in angemessener Zeit 34,3 %
Geschlechterverhältnis 91:9 [%m:%w]
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Internationale Ausrichtung
Anteil ausländischer Studierender 99 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
Arbeitsmarkt- und Berufsbezug
Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase (Studiengangsebene)
Kontakt zur Berufspraxis: Fallstudien (Studiengangsebene)
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker (Fachbereichsebene)
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis (Fachbereichsebene)
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang Fachbereich lieferte für die Berechnung des Indikators zu wenige Daten

Weitere Angaben des Fachbereichs zum Studiengang


  • Besonderheiten des Studiengangs
    Studium in englischer Sprache; internationale Studierende; Computersimulationen technischer und natürlicher Systeme (physics, electrical or machine engineering) mit numerischen Methoden; sehr enger Forschungs- und Praxisbezug durch direkte Mitarbeit in Forschungsprojekten, u.a. Life Sciences; hervorragende Betreuung durch überschaubare Studiengruppen; individuelles Teilzeitstudium (für insges. 2 Semester); Möglichkeit Auslandssemester; English courses, international students, computer simulations of technical and natural systems with numerical methods; collaboration in research projects.
  • Fachliche Schwerpunkte
    Computational Electrical Engineering, Computational Mechanical Engineering oder Computational Physics
  • Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
    Gemeinsame studentische Projekte im Rahmen der Lehre zur Förderung der Teamfähigkeit; Projektwoche: Exkursionen und Diskussionsrunden in regionalen/überregionalen Unternehmen; Unternehmensabende: Diskussion mit Unternehmern und Personalberatern zu Chancen und Risiken von Unternehmensgründungen, teilweise gemeinsam mit Studierenden anderer Fakultäten.
  • Schlagwörter
    Medizintechnik, Life Sciences, Computersimulation, Englisch, english, international, Teilzeitstudium, Modellierung und Simulation techn./phys. Prozesse, engineer, Mathematik, Informatik
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Spitzengruppe
Mittelgruppe
Schlussgruppe
Nicht gerankt
Legende: (S)=Studierenden-Urteil; (F)=Fakten; (P)=Professoren-Urteil
Datenstand 2016; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.
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