Smart Automation (B.Eng.) an der HS Harz/Wernigerode studieren

NEU
2019 / 20

Elektrotechnik und Informationstechnik, Studiengang

Smart Automation (B.Eng.)

Art des Studiengangs	Präsenzstudiengang, Vollzeit
Regelstudienzeit	7 Semester
Credits insgesamt	210
Lehrprofil	107 Credits in Pflichtmodulen, 90 in Wahlpflichtmodulen; Vertiefungen: Automatisierung, Ingenieur-Informatik
Interdisziplinarität
Praxiselemente im Studiengang	22 Wochen Praxisphase/Praktikum außerhalb der Hochschule verpflichtend; 10 ECTS max. anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Anzahl der Studierenden	31
Studienanfänger pro Jahr	8
Absolventen pro Jahr	<10
Abschlüsse in angemessener Zeit	nicht ausgewiesen, da <10 Absolventen/Jahr
Mittlere Studiendauer	< 10 Absolventen
Geschlechterverhältnis	90:10 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	5,0 %
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	ja, "joint degree" optional
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	Indikator nicht ausgewiesen; Studiengang außerhalb des Vergleichs

Zulassungsmodus

keine Zulassungsbeschränkung, 40 Plätze

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase	3/4 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen	2/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker	1/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis	2/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	8/11 Punkten

Besonderheiten des Studiengangs
Der Studiengang vermittelt wesentliche Schlüsselqualifikationen für ein breit aufgestelltes Ingenieurstudium im Bereich der angewandten Automatisierungstechnik und Informatik. Das Studienprogramm orientiert sich an den Anforderungen einschlägiger regionaler und überregionaler Unternehmen sowie an den Empfehlungen des Studiengangs-Beirats. Die Fachsemester 5 und 6 sind von den Spezialisierungen geprägt, in denen sich die Studierenden für zukünftige Geschäftsfelder der Automation (Smart Factory, Smart Home / Smart City, Internet of Things, Mobile Systeme, Industrie 4.0) profilieren.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

Nicht gerankt

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2019; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.