Wirtschaftsinformatik,
Studiengang
Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
Bemerkung
Studiengang im Aufbau seit WS 14/15
Internationale Ausrichtung
Profil des Studiengangs
Weitere Angaben des Fachbereichs zum Studiengang
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Besonderheiten des StudiengangsDer Masterstudiengang bietet Bachelorabsolventen eine passgenaue Weiterentwicklung an der Schnittstelle zwischen Wirtschaft und Informatik. Mit zunehmenden digitalen Geschäftsmodellen wächst die Bedeutung disziplinübergreifender Kompetenzen. Hier setzt unser Angebot an und stellt die Vermittlung praxisnaher, sozialer Kompetenzen mit in den Vordergrund. Zu nennen sind Teamfähigkeit, Umgang mit Wandel/Diversität sowie Problemlösungskompetenz. Inhaltlich steht der Wandel der zweiten industriellen Revolution mit Fokus auf Big Data im Kontext zur Digitalisierung und Industrie 4.0 im Mittelpunkt.
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Fachliche SchwerpunkteDer Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik legt seinen fachlichen Schwerpunkt auf der Vermittlung von Kompetenzen an der Schnittstelle zwischen Wirtschaft und Informatik. Hierbei sind insb. Querschnittskompetenzen wie Teamfähigkeit, Umgang mit Diversität und Wandel gefragt. Zugleich liegt der inhaltliche Schwerpunkt im Bereich Big Data und Data Science; ausgestattet mit einer eigenen W3 Professur.
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Maßnahmen zur Förderung der BeschäftigungsbefähigungDer Studiengang setzt mit seinen kleinen Gruppen und hohem Anteil von Projekten auf einen praxisnahen Kompetenzerwerb seiner Studierenden. Der Anteil von Praxisprojekten mit ausgewählten Partnern aus der Wirtschaft ist in allen Modulen fester Bestandteil des Studienalltags. Der persönlichen Vernetzung mit der Praxis wird durch die ausgewiesene Praxiserfahrung der Professoren und Lehrbeauftragten weiter Raum gegeben. Der Vertiefung dieser Vernetzung dienen u.a. gemeinsame Auslandsexkursionen. So werden neben der Vermittlung anwendungsorientierter Inhalte Querschnittskompetenzen aufgebaut.
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SchlagwörterWirtschaftsinformatik, Master, Studium, studieren, Big Data, Digitalisierung, Industrie 4.0, Business Analytics, IT Compliance, Data Mining, Business Intelligence, Data Science, Informatik
Mehr Informationen zum Standort
Spitzengruppe
Mittelgruppe
Schlussgruppe
Nicht gerankt
(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil
Datenstand 2017; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.
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