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CHE Hochschulranking
 
Wirtschaftsinformatik, Studiengang

Data Sciences and Business Analytics (M.Sc.)


Spitzengruppe
Mittelgruppe
Schlussgruppe
Nicht gerankt
Bemerkung
Studiengang im Aufbau seit WS 16/17

Allgemeines

Art des Studiengangs Präsenzstudiengang, berufsbegleitend; Weiterbildender Master, eher anwendungsorientiert; eher informatikorientiert
Regelstudienzeit 5 Semester
Praxiselemente im Studiengang

Studierende und Abschlüsse

Anzahl der Studierenden <10
Studienanfänger pro Jahr <10
Absolventen pro Jahr
Abschlüsse in angemessener Zeit
Geschlechterverhältnis

Internationale Ausrichtung

Anteil ausländischer Studierender
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen 40,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte 1/5 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität 0/3 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil 2/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs 3/11 Punkten

Zulassung

Bewerber/Studienplatz-Quote 17:15

Arbeitsmarkt- und Berufsbezug

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase 0/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen 3/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker 2/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis 0/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang 5/10 Punkten

Profil des Studiengangs

Verteilung von Pflicht- und Wahlpflicht-Credits auf verschiedene Bereiche

Weitere Angaben des Fachbereichs zum Studiengang

  • Besonderheiten des Studiengangs
    Der Studiengang wurde mit Unterstützung von weltweit tätigen Industriepartnern (Branchen: Automotive, HighTech, Einzelhandel, Airline und Pharma) inhaltlich entwickelt. Dadurch können einerseits interessante, praxisorientierte Aufgabenstellungen durch die Studierenden bearbeitete werden, andererseits stehen aussagekräftige und realitätsnahe Daten für Experimente und Projektarbeiten zur Verfügung. Für eine mögliche praxisorientierte Ausbildung stehen Big-Data- und Data-Warehouse-Systeme aller führenden Hersteller zur Nutzung zur Verfügung.
  • Fachliche Schwerpunkte
    Data Warehouse, Big Data, Business Analytics, Data-Mining, Business Intelligence, Data Science, Maschine Learning.
  • Schlagwörter
    Business Intelligence, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Big Data, Analytics
Spitzengruppe
Mittelgruppe
Schlussgruppe
Nicht gerankt
(S)=Studierenden-Urteil   (F)=Fakten   (P)=Professoren-Urteil
Datenstand 2017; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.
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