Statistik

Der Masterstudiengang Statistik richtet sich an Studierende mit starkem Interesse an statistischen Methoden und deren Anwendungen. Der Studiengang ist konsekutiv für Bachelor-Absolvent*innen in Mathematik oder Statistik, steht jedoch auch für Absolvent*innen anderer statistisch-methodisch ausgerichteter Bachelorstudiengänge offen. Der Studiengang ist forschungsorientiert und interdisziplinär ausgerichtet und umfasst neben den mathematisch-statistischen Lehrveranstaltungen Spezialisierungen aus anderen statistische-methodisch ausgerichteten Wissenschaftsbereichen sowie ein Berufspraktikum.

Praxisbezogene Inhalte, transdisziplinäres Studium mit mind. zwei Spezialisierungen (Mathematik | Informatik | Wirtschaftswissenschaft | Medizinische Biometrie), Module zur künstlichen Intelligenz / artificial Intelligence (KI/AI), wissenschaftl. Projekt (Fallstudien), Berufspraktikum außerhalb der Universität, Bachelorarbeiten mit externer Ko-Betreuung möglich, Ringvorlesung: "Statistik in den Anwendungen", Hospitation bei statistischen Beratungen, bezahlte Tutor*innentätigkeit, berufskundl. Exkursionen, Career-Service der Universität, Sprachenzentrum, Unterstützung bei Auslandsaufenthalten.

BA/MA Mathematik mit der Möglichkeit der inhaltlichen Schwerpunktbildung durch Studienrichtungen; sehr gutes Betreuungsverhältnis, individuelle Betreuung; erst nach drei Semestern Studienrichtung festlegen (hohe Flexibilität); regelmäßige Befragung der Studierenden zur Qualität der Lehre; hoher Anteil an angewandter Mathematik; einer der wenigen Standorte in Deutschland mit dem Angebot Master Statistik; BA Angewandte Statistik ist gemeinsamer Studiengang mit Hochschule Magdeburg-Stendal; Berufspraktikum; Ringvorlesung; BA Mathematikingenieur*in mit gleichen Anteilen in Mathematik und Technik.

Uni Leuven, Belgien; Ecole Nationale de l'Aviation Civile, Frankreich; Univ. Marie Curie - Paris 6, Frankreich; TU Milano, Italien; Orta Dogu Technical University, Türkei; Belarusian State University Minsk, Belarus; Univesidad EAFIT Medellin, Kolumbien; Universidade Federal de Uberlandia, Brasilien; Universidad National de Trujillo, Peru; National United University, Taiwan

WLAN auf dem Campus; online-Zugriff auf wissenschaftliche Literatur (ebooks, elektronische Journale) und auf die mathematische Referate-Datenbank MathSciNet der Universitätsbibliothek auf dem Campus und von zu Hause aus; zusätzlich zu zentralen Rechnerlaboren gibt es 2 fakultätseigene Computerlabore mit 20 bzw. 5 Arbeitsplätzen, an denen fachspezifische Software wie z.B. Magma, Maple, Matlab, R und SPSS verfügbar sind; Zugriff auf mathematische Software auch von zu Hause aus. Bei Bedarf können Studierende Laptops ausleihen.

An der Fakultät findet Forschung in Zusammenarbeit mit vielen internationalen Partner*innen statt. Die Fakultät ist sehr erfolgreich in der Einwerbung nationaler und internationaler Drittmitteln. Interessierte Studierende werden frühzeitig in Forschungsprojekte eingebunden. Es gibt zahlreiche Promotionsmöglichkeiten, beispielsweise im DFG-Graduiertenkolleg MathCoRe. Die Fakultät kooperiert eng mit außeruniversitären Forschungseinrichtungen in Magdeburg wie dem Max-Planck-Institut für Dynamik komplexer Systeme und dem Leibniz-Institut für Neurowissenschaften.

Neben der klassischen individuellen Betreuung bestehen Promotionsmöglichkeiten im DFG-Graduiertenkolleg 2297 "Mathematische Komplexitätsreduktion". Promotionsmöglichkeiten bestehen auch am Max-Planck-Institut für Dynamik komplexer technischer Systeme, Fachgruppe Computational Methods in Systems and Control Theory. Promotionsstipendien des Landes Sachsen-Anhalt. Promovenden und PostDocs werden unterstützt durch die Otto von Guericke Graduate Academy.

Für Studienanfänger*innen gibt es zusätzliche Beratungs- und Betreuungsangebote durch MatheSupport (Studierende höherer Semester sind Ansprechpartner zur Klärung fachlicher Fragen zu den Lehrveranstaltungen, tägliches Angebot) und ein Mentor*innenprogramm für Erstsemester (studentische Initiative der Fachschaft)."What is ... ": Seminar, in dem Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler grundlegende Begriffe und Sätze aus ihrem Spezialgebiet erläutern. "Pi ist genau 3": Mathematik Podcast.

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