Mathematik

Vielfältige Fächerkombinationen zwischen Mathematik und anderen Fächern möglich, von denen manche (z.B. Mathematik und Physik, Mathematik und Philosophie, Mathematik und Wirtschaftswissenschaften) auch außerhalb der Lehramtsperspektive attraktiv sind.

Hauptsächlich: durch qualitativ hohes Studium. Verpflichtend: Computerpraktikum, Einführungen in Grundgebiete der angewandten Mathematik (Numerik, Stochastik). Die meisten Studierenden (schätzungsweise ca. 90%) haben das Berufsziel Lehramt an Gymnasien; in diesem Fall verpflichtend die Lehramtsoption mit 20 Credits an Fachdidaktik, Bildungswissenschaften und begleitetem Schulpraktikum. Ohne Lehramtsoption: 8-20 credits an Schlüsselqualifikationen.

Von Beginn an Kleingruppenbetreuung in studentisch geleiteten Tutoraten zu Vorlesungen. In höheren Semestern gutes Betreuungsverhältnis Professoren/Studierende. Schwerpunkte neben häufig vertretenen Gebieten auch in Mathematischer Logik. Große Wahlfreiheiten im B.Sc.- und M.Sc.-Studiengang. Großer Lehrexport (u.a. auch Logik-Lehrexport in Informatik und Philosophie). Eigene (kleine) Abteilung für Didaktik der Mathematik.

Tag der Offenen Tür (landesweit); Studieninformationstag der Freiburger Hochschulen; Teilnahme an Studieninformationstagen einzelner Gymnasien; Schnupperstudium in Naturwissenschaft und Technik; Schüler-Info-Tag des Math. Instituts; Webseiten und Flyer speziell für Studieninteressierte

Einführungswoche mit Studienberatung und Einführung in die Studiengänge; Informationsveranstaltung zur Prüfungssystem im Laufe des 1. Semesters; MeMPhys: studentisches Mentoring für Studienanfänger; Webseiten.

Einführungswoche mit Studienberatung und Einführung in die Studiengänge; Informationsveranstaltung zur Prüfungssystem im Laufe des 1. Semesters; MeMPhys: studentisches Mentoring für Studienanfänger; Webseiten., Vorkurse / Brückenkurse vor Studienbeginn, Kurse zum Erwerb studienrelevanter Kompetenzen/Schlüsselkompetenzen (z.B. Schreibwerkstatt, Selbstorganisation, wissenschaftliches Arbeiten), Peer-Learning-Angebote (kooperative Lernangebote und Seminare; vom Fachbereich finanziert und von Studierenden durchgeführt), Virtuelles offenes Lernzentrum (z.B. Lernplattformen, Moodle), Semesterbegleitende Rückmeldung des Lernerfolgs (z.B. Zwischentests mit individuellen Korrekturen/Besprechungen), Fachbezogenes Online-Self-Assessment zur Studienorientierung, Fachübergreifendes Online-Self-Assessment zur Studienorientierung, Beratungsgespräche, Begleitendes individuelles Coaching, Erstsemester-Tutorien, Studentische Mentoren, Tandems, Buddies, Studieneingangskoordinator / Ansprechperson für den Studiengang, Einführungsveranstaltungen und Beratungsangebote der Fachschaft.

Ecole Normale Superieure de Lyon, Frankreich; Helsingin Yliopisto, Finnland; Université Paris Diderot — Paris 7, Frankreich; Universitetet i Bergen, Norwegen; Università degli Studi Roma Tre, Italien; Universitat de Barcelona, Spanien; Orta Dogu Teknik Üniversitesi, Türkei; Göteborgs Universitet, Schweden

Eigene Server mit (zur Zeit wichtig) eigenem BigBlueButton-Server. Mehrere Computerpools für Studierende. Große Fachbibliothek (> 40.000 Bücher; > 10.000 eBooks, online-Zugriff auf fast 2.000 Fachzeitschriften), Spezialisierungen in Didaktik, Logik, Stochastik. Zugriff auf MathSciNet und Zentralblatt.

Graduiertenkolleg "Kohomologische Methoden in der Geometrie"; Collaborative International Research Project between France and Germany "Geometric and combinatorial configurations in Model theory"; Freiburger Zentrum für Datenanalyse und Modellbildung; Freiburg Institut of Advanced Studies.

Im M.Sc. gutes Betreuungsverhältnis Professoren/Studierende. Intensiver persönlicher Kontakt durch Seminare, kleine Spezialvorlesungen, begleitetes Selbststudium, Betreuung der Arbeit. Frühzeitige Aufnahme in Arbeitsgruppen mit persönlicher Ansprache und individueller Förderung. Finanzierung von Promotionen über Stellen, Drittmittelprojekte und Graduiertenkolleg 1821. Weiteres Graduiertenkolleg in der Antragsphase. Im Bereich Stochastik und Statistik Ausbildung des wissenschaftlichen Nachwuchses in Kooperation mit dem Freiburger Zentrum für Datenanalyse und Modellbildung (FDM).

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