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CHE Hochschulranking
 
Informatik, Studiengang

Data Science (B.Sc.)


Spitzengruppe
Mittelgruppe
Schlussgruppe
Nicht gerankt
Bemerkung
Studiengang im Aufbau seit WS 16/17, noch keine Absolventen, keine gerankten Daten

Allgemeines

Art des Studiengangs Ein-Fach-Bachelorstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Regelstudienzeit 6 Semester
Credits insgesamt 180
Lehrprofil 114 Credits in Pflichtmodulen, 66-72 in Wahlpflichtmodulen
Fachausrichtung Angewandte Informatik, IT-Sicherheit, Computer Visualistik
Interdisziplinarität Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang

Studierende und Abschlüsse

Anzahl der Studierenden 36
Studienanfänger pro Jahr 30
Absolventen pro Jahr im Erhebungszeitraum noch keine Absolventen
Abschlüsse in angemessener Zeit im Erhebungszeitraum noch keine Absolventen
Geschlechterverhältnis 81:19 [%m:%w]

Internationale Ausrichtung

Anteil ausländischer Studierender 0,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
Obligatorischer Auslandsaufenthalt nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil
Internationale Ausrichtung des Studiengangs Indikator nicht ausgewiesen; Studiengang im Aufbau

Zulassung

Bewerber/Studienplatz-Quote 132:30

Arbeitsmarkt- und Berufsbezug

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang Indikator nicht ausgewiesen; Fachbereich lieferte zu wenige Daten

Weitere Angaben des Fachbereichs zum Studiengang

  • Besonderheiten des Studiengangs
    Die Studiengangsabsolventen bekommen eine vollwertige Informatikausbildung und gleichzeitig spezifisches Wissen im Bereich Data Science. Die Absolventen werden befähigt, anwendungs- bzw. forschungsorientiert zu arbeiten. Berufsbilder, für die das Studium eine besonders spezifische Vorbereitung bietet, sind solche, die sich zentral mit der Beschaffung, Verwaltung, und Verwertung von Daten befassen (z.B. Data Scientist, Data Curator, Data Engineer, Data Stuart).
  • Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
    In der Veranstaltung Einführung in Data Science sind neben praxisorientierten Übungen auch Exkursionen zu ausgewählten Firmen geplant, um den Studierenden bereits frühzeitig einen Einblick in die Berufspraxis zu ermöglichen. Des Weiteren werden in den Übu
  • Schlagwörter
    Datenanalyse, Big Data, Datenintegration, Datenhaltung, Datenqualität, Datenvisualisierung
Spitzengruppe
Mittelgruppe
Schlussgruppe
Nicht gerankt
(S)=Studierenden-Urteil   (F)=Fakten   (P)=Professoren-Urteil
Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.
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