Computational and Applied Mathematics (M.Sc.) Naturwissenschaftliche Fakultät - Uni Erl.-Nürnb./Erlangen

Bemerkung

Studiengang im Aufbau seit WS 17/18, noch keine Absolventen, keine gerankten Daten

Allgemeines

Art des Studiengangs	Konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, stärker forschungsorientiert
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	Mathematik, Technomathematik, Computational mathematics
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang

Anzahl der Studierenden	10
Studienanfänger pro Jahr	10
Absolventen pro Jahr	im Erhebungszeitraum noch keine Absolventen
Abschlüsse in angemessener Zeit	im Erhebungszeitraum noch keine Absolventen
Geschlechterverhältnis	70:30 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	10,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	100,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	nicht vorgesehen
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	1/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	2/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	3/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	6/9 Punkten

Bewerber/Studienplatz-Quote

keine Zulassungsbeschränkung

Besonderheiten des Studiengangs
Large choice of lecture topics in mathematics. Large school of engineering in the neighborhood for making contact with engineers and visiting corresponding lectures. Intense exercise support and established concept for study support at the first semesters.
Fachliche Schwerpunkte
Every student specializes in two of the three fields "Modeling and Applied Analysis", "Numerical Analysis and Simulation" and "Optimization". Further focal points are modelling, analysis of partial differential equations and numerical simulation in mathematical continuum mechanics, multi scale analysis, mathematics in the life sciences and various fields of mathematical optimization.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Abschlussarbeiten zu industrienahen Themen unter Einbeziehung von externen Unternehmen sind möglich.
Schlagwörter
Technik; Optimierung; Ingenieurwissenschaften; Informatik

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

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