Computational Sciences (M.Sc.) an der FU Berlin studieren

NEU
2019 / 20

Mathematik, Studiengang

Computational Sciences (M.Sc.)

Bemerkung

Studiengang im Aufbau seit WS 16/17, noch keine Absolventen, keine gerankten Daten

Art des Studiengangs	Konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, stärker forschungsorientiert
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	Computational mathematics
Interdisziplinarität	Fachübergreifender Studiengang, 10 Pflichtcredits aus dem Fach, 20 aus Informatik, Chemie und/oder Physik
Praxiselemente im Studiengang	10 ECTS anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Anzahl der Studierenden	29
Studienanfänger pro Jahr	18
Absolventen pro Jahr	im Erhebungszeitraum noch keine Absolventen
Abschlüsse in angemessener Zeit	im Erhebungszeitraum noch keine Absolventen
Geschlechterverhältnis	72:28 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	62,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	1/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	2/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	3/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	6/9 Punkten

Bewerber/Studienplatz-Quote

Besonderheiten des Studiengangs
Interdisziplinär ausgerichtetes Studienangebot, in dem unterschiedliche Disziplinen bzw. Teildisziplinen (Chemie, Geographische und Geologische Wissenschaften, Informatik, Mathematik , Meterologie und Physik) ein gemeinsames, forschungsorientiertes Programm ausrichten; Vertiefung von Fachkompetenzen durch eine Kombination aus mathematisch-informatischen Grundlagen mit naturwissenschaftlichen Anwendungen; überwiegend in englischer Sprache
Fachliche Schwerpunkte
Molecular Sciences, Atmospheric Sciences, Geosciences
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Entwicklung von Software in Studenten-Teams. Durchführen von Projekten in Arbeitsgruppen. Diskussion in Seminaren.
Schlagwörter
Machine learning, Programming, Numerics, Molecular dynamics, Quantum mechanics, Statistical mechanics, Weather, Climate, Geology

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

Nicht gerankt

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.