Medizininformatik (M.Sc.) an der BTU Cottbus-Senftenberg/Cottbus studieren

NEU
2019 / 20

Informatik, Studiengang

Medizininformatik (M.Sc.)

Bemerkung

Studienangebot ab WS 18/19

Art des Studiengangs	Konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich, stärker forschungsorientiert
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Lehrprofil
Fachausrichtung	Angewandte Informatik, Medizinische Informatik
Interdisziplinarität
Praxiselemente im Studiengang

Anzahl der Studierenden
Studienanfänger pro Jahr	<10
Absolventen pro Jahr	im Erhebungszeitraum noch keine Absolventen
Abschlüsse in angemessener Zeit	im Erhebungszeitraum noch keine Absolventen
Geschlechterverhältnis

Anteil ausländischer Studierender
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	10,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	1/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	0/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	1/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	2/9 Punkten

Bewerber/Studienplatz-Quote

keine Zulassungsbeschränkung

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	Indikator nicht ausgewiesen; Fachbereich lieferte zu wenige Daten

Besonderheiten des Studiengangs
Das verbindende Element der inhaltlichen Schwerpunkte Computational Neuroscience, Datenanalyse sowie Signal- und Bildverarbeitung in der Medizin ist es, durch Modelle und Simulationen zum Verständnis des Zusammenspiels von Informationsverarbeitung in biologischen Systemen beizutragen. Fachübergreifende und semesterbegleitende Projekte sowie die durchgehende Praxisphase (ProTrack) bilden eine besondere Form der Vermittlung dieser Fähigkeiten.
Fachliche Schwerpunkte
Computational Neuroscience; Datenanalyse; Signal- und Bildverabreitung in der Medizin
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Neben Grundlagenkenntnissen aus der Informatik werden spezialisierte Inhalte aus der Medizininformatik, der Medizintechnik und der Medizin vermittelt. So soll den Absolventinnen und Absolventen zum relativ kurzlebigen Spezialwissen auch ein über einen län
Schlagwörter
Medizinische Informatik, Medizintechnik, Computational Neuroscience, Datenanalyse, Signal- und Bildverarbeitung in der Medizin

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

Nicht gerankt

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.