Mathematical Data Science (B.Sc.) Fakultät für Mathematik und Informatik - Uni Göttingen

Bemerkung

Studiengang im Aufbau seit WS 18/19

Allgemeines

Art des Studiengangs	Ein-Fach-Bachelorstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, auch teilzeit möglich
Regelstudienzeit	6 Semester
Credits insgesamt	180
Fachausrichtung	Mathematik, Statistik, Technomathematik, Wirtschafts-/Finanzmathematik, Computational mathematics
Interdisziplinarität	Fachübergreifender Studiengang, 45 Pflichtcredits aus Mathematik, 25 aus Informatik, 21 aus Data Science, 77 aus Wahl (Schwerpunkte und Schlüsselkompetenzen)

Anzahl der Studierenden	40
Studienanfänger:innen pro Jahr	16
Absolvent:innen pro Jahr	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Abschlüsse in angemessener Zeit	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Geschlechterverhältnis	78:22 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	6,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	15,0 %
Auslandsaufenthalt	nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein

Zulassungsmodus

Zulassungsbeschränkung, 35 Plätze

Besonderheiten des Studiengangs
Erwerb von fundierten mathematischen Kenntnissen, transferierbaren Erkenntnissen, Methodenkompetenz, Flexibilität, Abstraktionsvermögen und Lernstrategien für lebenslanges Lernen; Befähigung zum wissenschaftlichen Arbeiten, zum Erkennen von Analogien und Grundmustern; Fähigkeiten zum Einordnen, Erkennen, Formulieren und Lösen von Problemen, zu Analyse und Verarbeitung von Daten sowie zum Umgang mit großen Datenmengen; Training von konzeptionellem, analytischem und logischem Denken, Kommunikationsfertigkeiten, Befähigung zur Teamarbeit.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Berufenachmittage zum Einblick in Berufsmöglichkeiten, Betriebspraktika können im Studium eingebracht werden, Schlüsselkompetenzangebote der Fakultät und der Universität halten berufsfeldorientierte Qualifikationsmaßnahmen bereit, Einbeziehung überfachlicher und berufsbezogener Themen in den fachwissenschaftlichen Lehrveranstaltungen.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

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