Informatik,
Studiengang
Data Science (M) Technische Fakultät - Uni Bielefeld
Bemerkung
Studienangebot ab WS 18/19
Internationale Ausrichtung
Arbeitsmarkt- und Berufsbezug
Weitere Angaben des Fachbereichs zum Studiengang
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Besonderheiten des StudiengangsDer M.Sc. Data Science an der Universität Bielefeld wird Studierende entsprechend interdisziplinär ausbilden: klassische statistische Verfahren, Programmierung, Datenbanksysteme und Methoden des maschinellen Lernens bilden dabei das methodische Grundgerüst. Dieses wird ergänzt durch Praxisveranstaltungen – z.B. in den Bereichen Statistical Consulting und Business Analytics – sowie einem ELSI-Modul (ELSI = ethical, legal and social impacts), welches den Blick auf den sozialen Rahmen der Datenanalysen schärfen soll.
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Fachliche SchwerpunkteZiel des Studiengangs ist es, die AbsolventInnen in die Lage zu versetzen, eine datengestützte Ent-scheidung umfassend zu betreuen. Dies beinhaltet die Identifikation und Erhebung von für die Zielfrage relevanten Datensätzen, die Auf- und Vorverarbeitung der Daten, die explorative Analyse und anschließende Verwendung angemessener Analyseverfahren, sowie die Aufbereitung der Ergebnisse.
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Maßnahmen zur Förderung der BeschäftigungsbefähigungDer Masterstudiengang Data Science ist eine logische Antwort auf die starke Nachfrage nach entsprechenden AbsolventInnen. Der Aufbau des Studiengangs ist direkt an die typische Arbeitsweise von Data Scientists angelehnt insofern, als dass die vielfältigen
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SchlagwörterData Science, Machine Learning, Statistik, Data Mining, Big Data
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(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil
Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.
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