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CHE Hochschulranking
 
Informatik, Studiengang

Web Science (M.Sc.)


Spitzengruppe
Mittelgruppe
Schlussgruppe
Nicht gerankt

Allgemeines

Art des Studiengangs Konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, stärker forschungsorientiert
Regelstudienzeit 4 Semester
Credits insgesamt 120
Lehrprofil
Fachausrichtung Angewandte Informatik
Interdisziplinarität Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang 12 ECTS anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Studierende und Abschlüsse

Anzahl der Studierenden 98
Studienanfänger pro Jahr 22
Absolventen pro Jahr <10
Abschlüsse in angemessener Zeit nicht ausgewiesen, da im Durchschnitt <10 Absolventen
Geschlechterverhältnis 62:38 [%m:%w]

Internationale Ausrichtung

Anteil ausländischer Studierender 93,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen 100,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule ja, Abschluss optional
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte 3/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität 2/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil 3/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs 8/9 Punkten

Zulassung

Bewerber/Studienplatz-Quote keine Zulassungsbeschränkung

Arbeitsmarkt- und Berufsbezug

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase 0/4 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen 2/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker 2/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis 1/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang 5/11 Punkten

Weitere Angaben des Fachbereichs zum Studiengang

  • Besonderheiten des Studiengangs
    Stark interdisziplinär ausgelegter, internationaler Studiengang mit Anteilen aus Informatik, Sozialwissenschaft und Ökonomie. Fast zwei Drittel des Workloads können in Form von Wahlpflichtmodulen oder frei wählbaren Themen in Forschungs- und Masterarbeiten thematisch frei gewählt werden, wodurch individuelle Interessensverfolgung und Profilbildung ermöglicht wird. Hoher Anteil an Verfahren aus Data Science und Künstlicher Intelligenz.
  • Fachliche Schwerpunkte
    Web Science, Network Theory, Semantic Web, Information Retrieval, Computational Social Science, Online Marketing, Data Science, E-Government, Information Systems
  • Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
    Forschungspraktikum und Forschungsarbeit, um die Studierenden zum selbständigen Erschließen von neuen Themengebieten und einer systematischen, wissenschaftlichen Arbeitsweise auch schon vor der eigentlichen Masterarbeit zu befähigen. Team- und Führungskrä
  • Häufigste Austauschhochschulen
    Fuzhou University (China) Sumy State University (Ukraine - in Arbeit)
  • Schlagwörter
    Data Mining, Data Science, Suchmaschinen, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation
Spitzengruppe
Mittelgruppe
Schlussgruppe
Nicht gerankt
(S)=Studierenden-Urteil   (F)=Fakten   (P)=Professoren-Urteil
Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.
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