Web and Data Science (M.Sc.) Fachbereich 4: Informatik - Uni Koblenz

Allgemeines

Art des Studiengangs	konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	Fach innerhalb der Informatik; Anwendungsbereich(e): Data Science
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär

Anzahl der Studierenden	204
Studienanfänger:innen pro Jahr	126
Absolvent:innen pro Jahr	20
Abschlüsse in angemessener Zeit	7,7 %
Geschlechterverhältnis	72:28 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	95,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
Auslandsaufenthalt	nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	Abschluss optional

Zulassungsmodus

Keine Zulassungsbeschränkung

Besonderheiten des Studiengangs
Stark interdisziplinär ausgelegter, internationaler Studiengang mit Anteilen aus Informatik, Sozialwissenschaft und Ökonomie. Fast zwei Drittel des Workloads können in Form von Wahlpflichtmodulen oder frei wählbaren Themen in Forschungs- und Masterarbeiten thematisch frei gewählt werden, wodurch individuelle Interessensverfolgung und Profilbildung ermöglicht wird. Hoher Anteil an Verfahren aus Data Science und Künstlicher Intelligenz.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Forschungspraktikum und Forschungsarbeit, um die Studierenden zum selbständigen Erschließen von neuen Themengebieten und einer systematischen, wissenschaftlichen Arbeitsweise auch schon vor der eigentlichen Masterarbeit zu befähigen. Team- und Führungskräfte-Training.
Joint-Degree-Partnerhochschulen
Fuzhou University, China

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

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