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Informatik, Studiengang

Web and Data Science (M.Sc.) Fachbereich 4: Informatik - Uni Koblenz


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Allgemeines

Art des Studiengangs konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Regelstudienzeit 4 Semester
Credits insgesamt 120
Fachausrichtung Fach innerhalb der Informatik; Anwendungsbereich(e): Data Science
Interdisziplinarität Der Studiengang ist nicht interdisziplinär

Studierende und Abschlüsse

Anzahl der Studierenden 204
Studienanfänger:innen pro Jahr 126
Absolvent:innen pro Jahr 20
Abschlüsse in angemessener Zeit 7,7 %
Geschlechterverhältnis 72:28 [%m:%w]

Internationale Ausrichtung

Anteil ausländischer Studierender 95,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen
Auslandsaufenthalt nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule Abschluss optional

Zulassung

Zulassungsmodus Keine Zulassungsbeschränkung

Weitere Angaben des Fachbereichs zum Studiengang

  • Besonderheiten des Studiengangs
    Stark interdisziplinär ausgelegter, internationaler Studiengang mit Anteilen aus Informatik, Sozialwissenschaft und Ökonomie. Fast zwei Drittel des Workloads können in Form von Wahlpflichtmodulen oder frei wählbaren Themen in Forschungs- und Masterarbeiten thematisch frei gewählt werden, wodurch individuelle Interessensverfolgung und Profilbildung ermöglicht wird. Hoher Anteil an Verfahren aus Data Science und Künstlicher Intelligenz.
  • Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
    Forschungspraktikum und Forschungsarbeit, um die Studierenden zum selbständigen Erschließen von neuen Themengebieten und einer systematischen, wissenschaftlichen Arbeitsweise auch schon vor der eigentlichen Masterarbeit zu befähigen. Team- und Führungskräfte-Training.
  • Joint-Degree-Partnerhochschulen
    Fuzhou University, China

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(S)=Studierenden-Urteil   (F)=Fakten   (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren
Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.
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