Computational Modeling and Simulation (M.Sc.) Fakultät Mathematik - TU Dresden

Bemerkung

Studiengang im Aufbau seit WS 18/19

Allgemeines

Art des Studiengangs	konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	Mathematik, Statistik, Technomathematik, Wirtschafts-/Finanzmathematik, Computational mathematics
Interdisziplinarität	Fachübergreifender Studiengang, 40 Pflichtcredits aus Mathematik, 30 aus Informatik, 30 aus Physik, 30 aus Biologie

Anzahl der Studierenden	251
Studienanfänger:innen pro Jahr	104
Absolvent:innen pro Jahr	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Abschlüsse in angemessener Zeit	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Geschlechterverhältnis	76:24 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	100,0 %
Auslandsaufenthalt	nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein

Zulassungsmodus

Keine Zulassungsbeschränkung

Besonderheiten des Studiengangs
Pflichtbereiche "Partielle Differentialgleichungen" und "Modellierung", Schwerpunkte "Numerik, Modellierung, Simulation und Optimierung", Tracks in Computational Mathematics, Computational Modeling in Energy Economics, Computational Life Science, Visual Computing, Computational Engineering, Logical Modeling.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Der Master-Studiengang Computational Modeling and Simulation ist mehr anwendungsorientiert. Er zielt auf solide Fähigkeiten, wissenschaftliche Flexibilität und Kreativität sowie Kooperationsbereitschaft der Absolventinnen und Absolventen. Besonderer Wert wird auf Fähigkeiten zur Modellierung und die angepasste Behandlung dieser Modelle gelegt. Verschiedene Tracks unterstützen den konkreten Anwendungsbezug.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

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