Computational Modeling and Simulation (M.Sc.) an der TU Dresden studieren

NEU
2019 / 20

Mathematik, Studiengang

Computational Modeling and Simulation (M.Sc.)

Bemerkung

Studienangebot ab WS 18/19

Art des Studiengangs	Konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit, stärker forschungsorientiert
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	Mathematik, Statistik, Technomathematik, Wirtschaftsmathematik, Computational mathematics
Interdisziplinarität
Praxiselemente im Studiengang

Anzahl der Studierenden
Studienanfänger pro Jahr
Absolventen pro Jahr	im Erhebungszeitraum noch keine Absolventen
Abschlüsse in angemessener Zeit	im Erhebungszeitraum noch keine Absolventen
Geschlechterverhältnis

Anteil ausländischer Studierender
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	100,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	1/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	0/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	3/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	4/9 Punkten

Bewerber/Studienplatz-Quote

keine Zulassungsbeschränkung

Besonderheiten des Studiengangs
Pflichtbereiche "Partielle Differentialgleichungen" und "Modellierung", Schwerpunkte "Numerik, Modellierung, Simulation und Optimierung", Tracks in Computational Mathematics, Computational Modeling in Energy Economics, Computational Life Science, Visual Computing, Computational Engineering
Fachliche Schwerpunkte
Pflichtbereiche "Partielle Differentialgleichungen" und "Modellierung", Schwerpunkt "Numerik, Modellierung, Simulation und Optimierung" (Computational Mathematics), weitere Tracks: Computational Modeling in Energy Economics, Computational Life Science, Visual Computing, Computational Engineering
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Der Master-Studiengang Computational Modeling and Simulation ist mehr anwendungsorientiert. Er zielt auf solide Fähigkeiten, wissenschaftliche Flexibilität und Kreativität sowie Kooperationsbereitschaft der Absolventinnen und Absolventen. Besonderer Wert
Schlagwörter
Computational Mathematics, Computational Modeling in Energy Economics, Computational Life Science, Visual Computing, Computational Engineering

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

Nicht gerankt

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.