Automotive Computing (B) an der FH Oberösterreich/Hagenberg (A) studieren

2019 / 20

Informatik, Studiengang

Automotive Computing (B)

Bemerkung

Studienangebot ab WS 18/19

Art des Studiengangs	Ein-Fach-Bachelorstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Regelstudienzeit	6 Semester
Credits insgesamt	180
Lehrprofil	100 Credits in Pflicht-/Wahlpflichtmodulen
Fachausrichtung	Angewandte Informatik, Geoinformatik, Software-Engineering, IT-Sicherheit
Interdisziplinarität
Praxiselemente im Studiengang	12 Wochen Praxisphase/Praktikum außerhalb der Hochschule verpflichtend; 71 ECTS anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Anzahl der Studierenden
Studienanfänger pro Jahr	<10
Absolventen pro Jahr	im Erhebungszeitraum noch keine Absolventen
Abschlüsse in angemessener Zeit	im Erhebungszeitraum noch keine Absolventen
Geschlechterverhältnis

Anteil ausländischer Studierender
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	5,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	1/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	0/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	1/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	2/9 Punkten

Bewerber/Studienplatz-Quote

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase	2/4 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen	3/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker	0/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis	2/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	7/11 Punkten

Besonderheiten des Studiengangs
Ab dem 2. Semester vertiefen die Studierenden im Team mit KollegInnen ihre theoretisch erworbenen Kenntnisse und Fertigkeiten in Form von praktischen Aufgabenstellungen, wobei eigene Projektideen gerne willkommen sind und deren Umsetzung unterstützt wird. Projekte bzw. Bachelorarbeiten können in Zusammenarbeit mit Forschungsgruppen durchgeführt und auf diese Weise erste Kontakte zu Forschungsfragestellungen geknüpft werden. Die Themenbereiche reichen von vernetzten Fahrzeugen bis zur Gestaltung von nutzerfreundlichen Interfaces.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Hoher Praxisanteil, Integration von Forschungs- und Firmenprojekten, Kooperation mit Industriepartnern; viele Vortragende aus der Wirtschaft, unternehmerisches Denken in der Ausbildung, regelmäßige praktische Ausarbeitungen zur Vertiefung der theoretische
Schlagwörter
Automatisiertes Fahren; Mobility as a Service, Sensorik, Automotive Services, Mobile Connectivity, Positionierung, E-Mobilität, Usability; Ökosystem Verkehr, Internet of Things, Signalverarbeitung

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

Nicht gerankt

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2018; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.