Data Science und Engineering (M.Sc.) Informatik, Kommunikation und Medien - FH Oberösterreich/Hagenberg (A)

Allgemeines

Art des Studiengangs	konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	Informatikstudiengang; Schwerpunkt(e): Softwaretechnik, Künstliche Intelligenz; Anwendungsbereich(e): Ingenieurwissenschaften, Data Science
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang	45 ECTS max. anrechbar für berufspraxisorientierte Lehrangebote

Anzahl der Studierenden	41
Studienanfänger:innen pro Jahr	25
Absolvent:innen pro Jahr	<10 Abschlüsse / Jahr in einem der Beobachtungsjahre
Abschlüsse in angemessener Zeit	<10 Abschlüsse / Jahr in einem der Beobachtungsjahre
Geschlechterverhältnis	76:24 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	14,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	12,0 %
Auslandsaufenthalt	nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein

Zulassungsmodus

Zulassungsbeschränkung, 15 Plätze

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase	0/4 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen	3/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker:innen	3/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis	2/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	8/12 Punkten

Besonderheiten des Studiengangs
Fokus: Aus großen Datenmengen relevante Informationen herausfiltern. Bereits ab dem 2. Semester setzen Studierende ihr Wissen in praxisnahen Forschungsprojekten um. Die Themen sind speziell auf den gewählten Schwerpunkt – biomedizinische Datenanalyse oder Datenanalyse in Marketing & Produktion – zugeschnitten, Auftraggeber sind namhafte Partner aus Wirtschaft und Forschung. Auch Forschungsgruppen der FH OÖ ermöglichen Studierenden eine Forschungstätigkeit, z. B. in den Bereichen Opinion Mining, Datenanalyse in der Produktion, molekularbiologische Datenauswertung und personalisierte Medizin.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Hoher Praxisanteil, Integration von Forschungs- und Firmenprojekten, Kooperation mit Industriepartnern; viele Vortragende aus der Wirtschaft, unternehmerisches Denken in der Ausbildung, regelmäßige praktische Ausarbeitungen zur Vertiefung der theoretischen Kenntnisse; Training von Personal Skills; Interdisziplinarität und hoher Praxisbezug als fester Bestandteil des Studiums.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

Verlagsangebot

Studienorientierung

Zeit Studienführer

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