International Master in Data Analytics (M.Sc.) Fachbereich 4: Mathematik, Naturwissenschaften, Wirtschaft und Informatik - Uni Hildesheim

Allgemeines

Art des Studiengangs	konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	Fach innerhalb der Informatik; Schwerpunkt(e): Technische Informatik, Softwaretechnik, Künstliche Intelligenz; Anwendungsbereich(e): Data Science
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär

Anzahl der Studierenden	160
Studienanfänger:innen pro Jahr	34
Absolvent:innen pro Jahr	<10 Abschlüsse / Jahr in einem der Beobachtungsjahre
Abschlüsse in angemessener Zeit	<10 Abschlüsse / Jahr in einem der Beobachtungsjahre
Geschlechterverhältnis	65:35 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	90,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	100,0 %
Auslandsaufenthalt	nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein

Zulassungsmodus

Zulassungsbeschränkung

Besonderheiten des Studiengangs
The program combines both a deep and thorough introduction to cutting edge research in Machine learning, Big Data and analytical technology and complementary training in selected application domains. Data Analytics will provide students the knowledge and skills required for modeling and analysis of complex systems in application domains from business such as marketing and logistics as well as from science such as computer science and environmental science based on modern state-of-the-art Machine Learning methods.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Die Vermittlung von theoretischen Kenntnissen im Studium wird durch eine Vielzahl von praktischen Erfahrungen (z.B. 10-wöchiges Wirtschaftspraktikum) begleitet, damit die Studierenden die Fähigkeiten auch erfolgreich anwenden können. Die Berufsaussichten für Absolvent*innen sind sehr gut – Mitarbeiter*innen mit entsprechender Qualifikation werden von der Wirtschaft intensiv gesucht. Die Universität kooperiert in diesem Studiengang mit über 40 Partnerunternehmen und sichert über halbjährliche Treffen im "Arbeitskreis IT" die ständige Anbindung an die Wirtschaftspraxis.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

Verlagsangebot

Studienorientierung

Zeit Studienführer

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