Data Engineering (M.Sc.) Digital Engineering Fakultät - Uni Potsdam/H.-Plattner-Inst.

Bemerkung

Studiengang im Aufbau seit WS 18/19

Allgemeines

Art des Studiengangs	konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Fachausrichtung	Fach innerhalb der Informatik; Schwerpunkt(e): Theoretische Informatik, Künstliche Intelligenz; Anwendungsbereich(e): Data Science, Bioinformatik
Interdisziplinarität	Der Studiengang ist nicht interdisziplinär

Anzahl der Studierenden	51
Studienanfänger:innen pro Jahr	19
Absolvent:innen pro Jahr	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Abschlüsse in angemessener Zeit	im Beobachtungszeitraum noch keine Abschlüsse
Geschlechterverhältnis	88:12 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	5,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	50,0 %
Auslandsaufenthalt	nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein

Zulassungsmodus

Zulassungsbeschränkung, 20 Plätze

Besonderheiten des Studiengangs
Fokus auf Datenmanagement, -analyse, -visualisierung komplexer Systeme; ausschließlich Wahl-LV; DataEng-Lab: Analyse, Lösungsentwurf und -umsetzung für eine akt. Forschungsfragestellung im Team mit ext. Partnern, Abschlusspräsentation; Mentoring-Programm; umfassende Professional-Skills-Ausbildung; Entrepreneurship-Ausbildung; Design Thinking-Zusatzstudium; umfangreiches internationales Netzwerk, z.B. für Auslandssemester, Praktika und Promotion; Hasso-Plattner-Studienpreis für beste*n Master-Absolvent*in; Zugang zu Karriereportal "HPI Connect"; Austausch von Hard- und Software alle 2 Jahre.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Nur Wahllehrveranstaltungen - daher Möglichkeit, erste berufliche Tätigkeit neben dem Studium zu organisieren; DataEng Lab (Zeitaufwand: 270 h) in enger Zusammenarbeit mit Praxis und Möglichkeit, mit späterer beruflicher Anstellung zu verbinden; Businessplan-Wettbewerb; Startup-Förderung; 1-,6- und 12-Wochen-Projekte mit Drittmittel-Partnern im Rahmen der Design Thinking-Ausbildung; Teilnahme ME310; großes LV-Angebot für Professional Skills, IT-Recht, Wirtschaft, Management, Entrepreneurship; Bewerbungstraining; Fachenglisch; jährl. Firmen-Kontaktmessen; Start-up Talks; Internship-Programm

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2021; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

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