Computational Science and Engineering (M.Sc.) an der TU Bergakademie Freiberg studieren

NEU
2019 / 20

Maschinenbau, Material- / Werkstoff- und Prozessingenieurwesen, Studiengang

Computational Science and Engineering (M.Sc.)

Art des Studiengangs	Präsenzstudiengang, Vollzeit
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Lehrprofil	keine Angabe
Fachausrichtung	Ingenieurwissenschaften, interdisziplinär
Praxiselemente im Studiengang	1 ECTS max. anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Anzahl der Studierenden	10
Studienanfänger pro Jahr	1
Absolventen pro Jahr	<10
Abschlüsse in angemessener Zeit	nicht ausgewiesen, da <10 Absolventen/Jahr
Mittlere Studiendauer	< 10 Absolventen
Geschlechterverhältnis	90:10 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	10,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	9,2 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	2/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	1/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	4/9 Punkten

Zulassungsmodus

keine Zulassungsbeschränkung

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase	0/4 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen	0/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker	1/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis	0/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	1/11 Punkten

Besonderheiten des Studiengangs
Das Studium hat zum Ziel, die Kenntnisse und Fähigkeiten in den für die numerische Behandlung technischer und naturwiss. Fragestellungen erforderlichen Fachrichtungen zu verbreitern, das Verständnis zu vertiefen und weitere Grundkenntnisse zu erwerben. Die Absolventen besitzen Einblicke in die theoretische Forschungsarbeit der Fakultät für MB, Verfahrens- und Energietechnik der TU Bergakademie Freiberg und der Fakultät für Informatik der TU Dresden. Insbesondere sind sie in der Lage, Methoden aus Numerik und Hochleistungsrechnen zur Lösung natur- und ingenieurwiss. Fragestellungen einzusetzen.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

Nicht gerankt

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2019; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.