Computational Engineering (M.Sc.) an der TU Kaiserslautern studieren

NEU
2019 / 20

Maschinenbau, Material- / Werkstoff- und Prozessingenieurwesen, Studiengang

Computational Engineering (M.Sc.)

Art des Studiengangs	Präsenzstudiengang, Vollzeit
Regelstudienzeit	3 Semester
Credits insgesamt	90
Lehrprofil	keine Angabe
Fachausrichtung	Maschinenbau
Praxiselemente im Studiengang	12 ECTS max. anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Anzahl der Studierenden	19
Studienanfänger pro Jahr	11
Absolventen pro Jahr	<10
Abschlüsse in angemessener Zeit	nicht ausgewiesen, da <10 Absolventen/Jahr
Mittlere Studiendauer	nicht ausgewiesen, da <10 Absolventen/Jahr
Geschlechterverhältnis	100:0 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	26,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	0,0 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	ja, beim Abschluss eines "joint programme"
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	ja, "joint degree" optional
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	2/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	0/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	5/9 Punkten

Zulassungsmodus

keine Zulassungsbeschränkung

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase	0/4 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen	2/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker	2/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis	0/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	4/11 Punkten

Besonderheiten des Studiengangs
Branchenunabhängig; wissenschaftlich, forschungsorientiert, methodenorientiert; gute bis sehr gute Berufsaussichten; Erlangen der Promotionsfähigkeit; Vermittlung von wissenschaftlich-methodenorientierten Kompetenzen, die insbesondere in der Entwicklung und Konstruktion von Maschinen und Anlagen, aber auch in der Fahrzeug- und der Luft- und Raumfahrttechnik sowie in der Konstruktionsforschung Anwendung finden.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

Nicht gerankt

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2019; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.