Datenmanagement in Produktentwicklung und Produktion (M.Sc.) an der HS Aalen studieren

NEU
2019 / 20

Maschinenbau / Werkstofftechnik, Studiengang

Datenmanagement in Produktentwicklung und Produktion (M.Sc.)

Art des Studiengangs	Präsenzstudiengang, Vollzeit
Regelstudienzeit	3 Semester
Credits insgesamt	90
Lehrprofil	keine Angabe
Fachausrichtung	Maschinenbau
Praxiselemente im Studiengang	27 ECTS max. anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Anzahl der Studierenden	31
Studienanfänger pro Jahr	25
Absolventen pro Jahr	zum WS 2017/18 noch keine Absolventen
Abschlüsse in angemessener Zeit	zum WS 2017/18 noch keine Absolventen
Mittlere Studiendauer	zum WS 2017/18 noch keine Absolventen
Geschlechterverhältnis	84:16 [%m:%w]

Anteil ausländischer Studierender	0,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	5,5 %
Obligatorischer Auslandsaufenthalt	nein, aber Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	1/4 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	0/2 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	1/3 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	2/9 Punkten

Zulassungsmodus

keine Angabe

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase	0/4 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen	2/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker	1/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis	2/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	5/11 Punkten

Besonderheiten des Studiengangs
Der Studiengang ist die Brücke zwischen digitaler und realer Welt. Einzigartig ist die intensive Projektarbeit während des gesamten Studienverlaufs in Form von Laboren und Übungen: Angefangen von der digitalen Produktentwicklung, über die Produktion der Einzelteile und Montage der Baugruppen bis hin zum physischen Produkt. Studieninhalte sind die Digitale Produktentwicklung, Datenmodelle, Big Data & Predictive Analytics, Vernetzung von Produktionssystemen, Systemarchitekturen, Digital Twin, Datensicherheit und Datenbanken.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

Nicht gerankt

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Professoren-Urteil

Datenstand 2019; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung.
Eine ausführliche Beschreibung der Methodik findest du im CHE Ranking Methodenwiki.