Datenmanagement in Produktentwicklung und Produktion (M.Sc.) Fakultät Maschinenbau und Werkstofftechnik - HS Aalen

Allgemeines

Art des Studiengangs	konsekutiver Masterstudiengang, Präsenzstudium, vollzeit
Regelstudienzeit	3 Semester
Credits insgesamt	90
Lehrprofil
Fachausrichtung	Maschinenbau
Praxiselemente im Studiengang	20 ECTS max. anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Studierende und Abschlüsse

Anzahl der Studierenden	45
Studienanfänger:innen pro Jahr	19
Absolvent:innen pro Jahr	16
Abschlüsse in angemessener Zeit	93,6 %
Geschlechterverhältnis	91:9 [%m:%w]

Internationale Ausrichtung

Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	11,1 %
Auslandsaufenthalt	Auslandsaufenthalt nicht obligatorisch, aber Credits anrechenbar; Praktikum/Praxisphase im Ausland optional; Abschlussarbeit im Ausland optional
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein

Zulassung

Zulassungsmodus

Zulassungsbeschränkung, 30 Plätze

Arbeitsmarkt- und Berufsbezug

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase	0/4 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen	2/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker:innen	3/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis	2/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	7/12 Punkten

Weitere Angaben des Fachbereichs zum Studiengang

Besonderheiten des Studiengangs
Der Studiengang ist die Brücke zwischen digitaler und realer Welt. Einzigartig ist die intensive Projektarbeit während des gesamten Studienverlaufs in Form von Laboren und Übungen: Angefangen von der digitalen Produktentwicklung, über die Produktion der Einzelteile und Montage der Baugruppen bis hin zum physischen Produkt. Studieninhalte sind die Digitale Produktentwicklung, Datenmodelle, Big Data & Predictive Analytics, Vernetzung von Produktionssystemen, Systemarchitekturen, Digital Twin, Datensicherheit und Datenbanken. Ein Modul steht als Wahlpflichtfach aus einem Pool von Modulen bereit.
Maßnahmen zur Förderung der Beschäftigungsbefähigung
Zielorientierte Projektarbeit im ersten und zweiten Semester, auch in Kooperation mit Unternehmen. Die teils seminaristische und projekthafte Arbeit in den übrigen Modulen trägt ebenfalls zur Berufsbefähigkung bei. Gastvorträge von Personen aus der Industrie, Exkursionen zu Fachmessen und Unternehmen. Durch das Studium Generale erwerben die Studierenden weitere Soft-Skills u überfachliche Kompetenzen, die für das Berufsleben unerlässlich sind. Die vielfältigen Projekttätigkeiten sorgen dafür, dass die Studierenden optimal auf einen Berufseinstig vorbereitet sind.
Außercurriculare Angebote
Studieninternes Programm zur Erstsemesterbegrüßung. Studieninterne Vollversammlung mit Studiendekan. Impulsvortrag "Data Science and Consulting in Action" mit drei hochkarätigen Speakern aus der Wirtschaft mit Ausblick zu Einstiegsmöglichkeiten. Mentorinprogramm "KarMen" für Studentinnen (Mentoren aus der Industrie, Coaching, Veranstaltungen). Von Studierenden organisierte "Aalener Industriemesse" mit 101 Ausstellern zum Networken.

Mehr Informationen zum Standort

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2022; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

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