Applied Data Science (M.Sc.) Fachbereich Wirtschaft - Frankfurt School (priv.)

Allgemeines

Art des Studiengangs
Regelstudienzeit	4 Semester
Credits insgesamt	120
Praxiselemente im Studiengang	12 ECTS max. anrechenbar für freiwillige Praktika; 12 ECTS max. anrechenbar für praxisorientierte Lehrangebote

Anzahl der Studierenden	54
Studienanfänger pro Jahr	40
Absolventen pro Jahr	keine Angaben
Abschlüsse in angemessener Zeit	keine Angaben
Geschlechterverhältnis

Anteil ausländischer Studierender	41,0 %
Anteil fremdsprachiger Lehrveranstaltungen	100,0 %
Auslandsaufenthalt	nicht obligatorisch; Credits anrechenbar
Gemeinsames Studienprogramm mit ausländischer Hochschule	nein
Internationale Ausrichtung: Auslandsaufenthalte	1/5 Punkten
Internationale Ausrichtung: Studierendenmobilität	3/3 Punkten
Internationale Ausrichtung: Fremdsprachenanteil	3/3 Punkten
Internationale Ausrichtung: Credits für interkulturelle Kompetenzen	2/2 Punkten
Internationale Ausrichtung des Studiengangs	9/13 Punkten

Zulassungsmodus

Zulassungsbeschränkung, 60 Plätze

Kontakt zur Berufspraxis: Praktikum/Praxisphase	1/4 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: praxisorientierte Lehrveranstaltungen	2/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Externe Praktiker	3/3 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis: Abschlussarbeiten im Austausch mit der Praxis	0/2 Punkten
Kontakt zur Berufspraxis im Studiengang	6/12 Punkten

Verteilung von Pflicht- und Wahlpflicht-Credits auf verschiedene Bereiche

Besonderheiten des Studiengangs
Der Master in Applied Data Science verbindet Themen wie Machine Learning und Data Science mit dem Ziel businessorientierte Datenspezialisten auszubilden. Die Studierenden entwickeln nicht nur technisches Verständnis, sondern erhalten auch praktische Einblicke durch unsere Industriepartner. Ein Auslandsaufenthalt steht als Wahlmodul zur Verfügung. Das Studium wir in englischer Sprache absolviert.
Außercurriculare Angebote
Einführungsveranstaltungen; Buddy Programm; International Day; Start-Up Night; Career Services mit Schwerpunkt auf Career Days und Corporate Networking Events inkl. Hilfsangeboten zur Karriereplanung und Trainings; vielfältige Partizipationsmöglichkeiten für Studierende z.B. im Student Council oder in Studenteninitiativen; Förderung von sportlichen Bewusstsein und Teamarbeit in universitären Sport Clubs; Soziale Fundraiser und Aktionen (z.B. Blutspenden und Spendenlauf); Anwendung des erworbenen Wissens im Business Game und Hackathons, Gastvorträge.

Spitzengruppe

Mittelgruppe

Schlussgruppe

nicht gruppiert

(S)=Studierenden-Urteil (F)=Fakten (P)=Urteil von Professorinnen und Professoren

Datenstand 2020; Daten erhoben vom CHE Centrum für Hochschulentwicklung. Auf dessen Seiten findet sich auch eine ausführliche Beschreibung der CHE Ranking-Methodik.

Verlagsangebot

Studienorientierung

Zeit Studienführer

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